Перші спроби монетизації аудиторії OpenAI через розміщення реклами у ChatGPT наразі не дають очікуваного ефекту. Компанії, які погодилися на тестові кампанії, стикаються не лише з високим порогом входу, а й із відсутністю базових інструментів оцінки ефективності.
Йдеться про експеримент, який пов’язують із стратегією Сем Альтман щодо перетворення великої безкоштовної аудиторії сервісу на джерело доходу. Однак на практиці рекламодавці отримали інструмент, який більше нагадує ручний запуск кампаній, ніж сучасні цифрові рекламні платформи.
Високий чек — обмежений результатВартість входу у рекламний експеримент становить близько $200 тисяч, однак навіть за таких умов бренди не змогли повноцінно використати бюджети. За даними учасників тестування, за половину періоду було освоєно лише 15–20% коштів.
Причина — низька частота показів і обмежене масштабування. Фактично рекламодавці не отримують необхідного охоплення, щоб оцінити ефективність кампаній.
Без аналітики та зрозумілого ROIЩе більшою проблемою виявилася відсутність повноцінної аналітики. Рекламні агентства не мають інструментів для розрахунку ROI,
що унеможливлює звітність перед клієнтами.
На відміну від класичних digital-платформ, де доступні детальні метрики — від конверсій до поведінки користувачів — у ChatGPT такі механізми поки що відсутні. Це створює ситуацію, коли інвестиції є, а підтвердження їх ефективності — ні.
Для OpenAI це питання має стратегічний характер. За наявними оцінками, сервіс має близько 920 мільйонів активних користувачів на тиждень, однак лише близько 5% із них оплачують підписку.
Таким чином, реклама розглядається як ключовий інструмент монетизації решти аудиторії. Без її запуску компанія фактично не отримує доходу від більшості користувачів.
Що даліУ квітні 2026 року OpenAI планує розширити доступ до рекламних можливостей для більшого кола брендів, пообіцявши нові формати та ширше охоплення.
Втім, на поточному етапі експеримент виглядає як перехідний — між ідеєю масштабної рекламної платформи та її фактичною реалізацією. І поки що він більше нагадує «ручне управління» у середовищі, де ринок давно працює на алгоритмах.
