Компанія Asus анонсувала інноваційний пристрій UGen300 USB AI Accelerator, що дозволяє значно розширити можливості комп’ютерів для обробки штучного інтелекту без необхідності купувати новий ноутбук. Новинка підключається через порт USB-C і надає додаткову обчислювальну потужність для завдань, пов’язаних із машинним зором, розпізнаванням мови та іншими напрямками ШІ.
"Фактично, це зовнішній «мозок» для завдань машинного зору та обробки мови. В основі пристрою лежить чіп Hailo-10H від стартапу Hailo. Цей малюк здатний видавати продуктивність у 40 TOPS (трильйонів операцій на секунду). Якщо ця цифра вам нічого не каже, то саме таку планку встановила Microsoft для відповідності стандарту Copilot+ PC. Тобто, підключивши цей аксесуар до старого заліза, ви технічно виводите його на рівень сучасних систем з інтегрованими NPU". Технічні характеристики та конструктивні особливостіUGen300 оснащений чіпом Hailo-10H і 8 ГБ оперативної пам’яті LPDDR4, що є критично важливим для локального запуску великих мовних моделей (LLM). Пристрій споживає лише 2,5 Вт енергії, проте для захисту від перегріву в конструкції використовується масивний алюмінієвий радіатор.
Габарити аксесуара складають 105 x 50 x 18 мм, вага — 150 г, тому він більше підходить для стаціонарного використання розробниками чи промисловими користувачами, а не для портативного застосування. Аксесуар сумісний з Windows, Linux та Android, що розширює сценарії його використання.
Підтримка програмного забезпечення та ринкові перспективиAsus IoT забезпечила підтримку основних фреймворків для ШІ, серед яких TensorFlow, PyTorch і ONNX. Це дозволяє запускати різноманітні нейромережі локально, не передаючи дані на зовнішні сервери, що важливо для безпеки та приватності інформації. Попри відсутність інформації про ціну, UGen300 навряд чи стане масовим продуктом — він орієнтований на професіоналів і ентузіастів, які працюють із Linux-серверами чи системами «розумного дому» та цінують енергоефективність і гнучкість налаштувань.
Варто зазначити, що ринок пристроїв для штучного інтелекту динамічно розвивається: великі гравці, такі як Nvidia, активно інвестують у розробки конкурентів, щоб утримати лідерство в галузі обчислювальної потужності.
Дивитися відеоогляд ASUS UGen300 на YouTube
