Поки увага світу прикута до тестувань Starship, SpaceX під керівництвом Ілона Маска готує прорив не лише в аерокосмічній галузі, але й на ринку напівпровідників. Згідно з реєстраційною заявою S-1 для IPO, компанія планує розпочати виробництво власних графічних процесорів, що може суттєво змінити розстановку сил у сфері високопродуктивних обчислень.
Проєкт TeraFab: співпраця гігантів та інноваційна інфраструктураЯк випливає з офіційних документів, серед головних капітальних інвестицій SpaceX прямо зазначено «виробництво власних GPU». Таке рішення дозволить компанії позбутися залежності від зовнішніх постачальників, зокрема Nvidia, чиї графічні прискорювачі сьогодні мають надзвичайно високу вартість.
У рамках масштабного проєкту TeraFab задіяно одразу три компанії Ілона Маска: Tesla, SpaceX та xAI. Tesla відповідальна за розробку архітектури чипів, тоді як SpaceX забезпечує масштабування і безпосереднє виробництво. Ключовим технологічним партнером стала корпорація Intel, чий сучасний техпроцес 14A (еквівалентний 1,4 нм) ляже в основу створення нових мікросхем.
Чи з’являться відеокарти від SpaceX?Варто уточнити: попри використання терміну GPU, йдеться не про відеокарти для масового ринку чи ігор. Очікується, що SpaceX розроблятиме спеціалізовані прискорювачі для задач штучного інтелекту та машинного навчання, що критично важливо для проєктів xAI та автономних систем Tesla. Це дозволить компанії суттєво підвищити власні обчислювальні потужності та знизити залежність від зовнішніх виробників.
Компанія вже попередила майбутніх інвесторів про значні ризики. SpaceX не має довгострокових контрактів із багатьма постачальниками напівпровідників та не може гарантувати, що цілі TeraFab будуть досягнуті у встановлені терміни. Розробка власних напівпровідників вимагає колосальних інвестицій, а також глибокої експертизи у сферах літографії, пакування та тестування, де досвід SpaceX наразі обмежений. Однак намагання інтегрувати повний цикл виробництва в екосистему Маска відображає загальносвітову тенденцію до створення кастомізованого апаратного забезпечення, як це робить Google зі своїми «гіперкомп’ютерами» для потреб штучного інтелекту.
