Ми всі колись відкривали Перегляд вулиць на Картах Google, щоб показати другу, як виглядав наш дім дитинства, або розміщували значок маленької людини на вулицях Парижа, щоб побачити, чи забронювали ми готель у класному районі. Уявіть собі, що ви можете робити це, але в більш захопливий, інтерактивний спосіб, який дозволяє вам справді імітувати вулицю та її околиці, і навіть робити такі речі, як налаштування погоди або бачити, як це виглядатиме у сценарії «Післязавтра».
Це одна з цілей останньої інтеграції Google. Починаючи з сьогоднішнього дня, Google DeepMind підключає Street View до Project Genie, універсальної моделі світу компанії, яка може створювати різноманітні інтерактивні середовища. Нова функція була представлена під час конференції розробників Google I/O 2026 .
«Це справді потужний інструмент як для використання агентами [і робототехнікою], так і для людей, і це завжди було тезою Genie», – сказав TechCrunch Джек Паркер-Голдер, науковий співробітник команди DeepMind, що займається відкритістю.
Він навів приклад нового робота, якого використовують у Лондоні та який рідко бачить сонце.
За словами Паркер-Голдер, Genie міг би імітувати ті рідкісні випадки, коли сонце відблискує від вікторіанських будинків, щоб промені не шокували робота, коли це трапляється.
«Одночасно ви можете сказати: «Я їду до Нью-Йорка, але не цієї пори року», — продовжив він. — «Там буде сніг. Я хочу побачити, як виглядає та брила в снігу».
Google збирає дані Street View вже 20 років за допомогою автомобілів з камерами та людей, пристебнутих «рюкзаками-трекерами». Технологічний гігант зібрав понад 280 мільярдів зображень зі 110 країн на семи континентах.
«Завдяки Street View ми маємо зображення з великої кількості куточків світу», – сказав Джек. «Ви можете уявити, наскільки потужним є поєднання цього багатого джерела інформації та даних про реальний світ із можливістю моделювати світи».
Google випустила свою останню модель світу Genie 3 для попереднього перегляду в серпні минулого року та відкрила доступ до інструменту для передплатників Google AI Ultra у США в січні, що дозволило клієнтам створювати інтерактивні ігрові світи з текстових підказок або зображень. Мета полягає в тому,
щоб використовувати Genie для освітнього досвіду, ігор та навчання робототехніці.
Genie 3 вже допомагає Waymo працювати в одному з симуляторів для навчання безпілотних автомобілів «надзвичайно рідкісним подіям», таким як торнадо або випадкові зустрічі зі слонами. Додавання до цього даних Street View може допомогти Waymo підготуватися до запуску в більшій кількості міст по всьому світу.
Waymo має власний симулятор, на який спиралася компанія для масштабування в 11 містах США та тестування свого драйвера штучного інтелекту в кількох інших. Різниця з Genie, каже Паркер-Голдер, полягає в тому, що всі ці зйомки здійснюються з точки зору автомобіля. Street View дозволяє не лише імітувати світ, прив'язаний до реального місця, але й зміщувати точку зору на інші типи агентів, таких як людина чи робот.
Google запускає Street View у Genie для деяких користувачів Ultra у Сполучених Штатах, починаючи з сьогоднішнього дня, і з часом доступ буде масштабно розгортатися. За даними компанії, глобальні користувачі Ultra отримають доступ протягом наступних кількох тижнів.
Мета дослідників — передати цю нову можливість якомога більшій кількості людей,
за словами Дієго Ріваса, менеджера з продуктів DeepMind. Він застеріг, що Street View зокрема та Genie загалом все ще є експериментом, тому є багато чого, що потрібно покращити з точки зору точності.
У зразках, які мені показала команда Google, зокрема підводна симуляція району, де я колись жив, результати вражаючі та впізнавані, але все ж таки скоріше відеоігрової якості, ніж фотореалістичні. Моделі також ще не враховують фізику, тобто вони ще не розуміють причинно-наслідкових зв'язків. Наприклад, у симуляції жінки, яка біжить крізь засніжене дерево Джошуа, вона пробігла прямо крізь кактуси та кущі.
Порівняйте це, скажімо, з генератором зображень Google Nano Banana, який тепер може генерувати ідеальний текст в інфографіці, або з його відеогенератором Veo, який розуміє, що паперові кораблики дрейфують на водних течіях, дим розсіюється в повітрі, а тканина драпірується на формах.
Фізика не закодована жорстко в цих моделях; вони засвоюють її інтуїтивно з часом через пасивне спостереження, як це робить жива істота.
«Я думаю, що для такої моделі вона відстає від відео з точки зору точності та якості на шість-дванадцять місяців,
тому я думаю, що це те, що ми вирішимо», – сказав Паркер-Голдер.
Джонатан Герберт, директор Google Maps, який розпочав свою кар'єру в команді Street View як стажер 12 років тому, сказав, що Genie поки що не може створити точну реконструкцію вулиці. Він вважає, що справжнім проривом є просторова безперервність штучного інтелекту. Якщо ви повернетеся на 360 градусів, штучний інтелект правильно запам'ятає та змоделює середовище позаду вас. З цього моменту модель може створювати нове середовище поверх нього.
«Ми давно думали про те, як створити найкращу та найбагатшу модель світу на основі даних Street View», – сказав Герберт. «Використання даних Карт по-новому та для нових видів досліджень штучного інтелекту безумовно було нашою ідеєю вже досить давно».
