Американський стартап OpenRouter, що працює у сфері штучного інтелекту, залучив $113 млн у новому раунді фінансування. Лідером угоди став фонд CapitalG — інвестиційний підрозділ компанії Google.
Про це повідомляє The New York Times.
За підсумками раунду ринкова оцінка компанії досягла $1,3 млрд, що дозволило OpenRouter офіційно увійти до клубу технологічних «єдинорогів». За останній рік вартість стартапу зросла приблизно вдвічі.
Окрім CapitalG, участь у фінансуванні взяли одразу кілька великих технологічних компаній та інвесторів, серед яких Nvidia, ServiceNow, MongoDB та Databricks.
OpenRouter розвиває платформу, яку можна порівняти з маркетплейсом для штучного інтелекту. Сервіс надає клієнтам доступ до більш ніж 400 різних моделей ШІ через єдиний інтерфейс, що дозволяє компаніям швидко обирати та комбінувати різні нейромережі залежно від конкретних завдань.
Попит на такі рішення стрімко зростає, оскільки дедалі більше бізнесів відмовляються від використання лише однієї моделі штучного інтелекту. Натомість вони формують комплексні екосистеми, у яких різні моделі виконують окремі функції — від генерації текстів та програмного коду до аналітики,
перекладу чи роботи з даними.
Успіх OpenRouter підтверджується не лише інтересом інвесторів, а й швидким зростанням операційних показників. За даними компанії, нині платформа обробляє близько 25 мільйонів токенів на тиждень. Для порівняння, ще шість місяців тому цей показник становив лише 5 мільйонів токенів.
Таким чином обсяги використання сервісу за пів року збільшилися приблизно у п’ять разів, що свідчить про стрімке зростання попиту на інфраструктурні рішення для штучного інтелекту.
Інвестиція Google через фонд CapitalG також демонструє посилення конкуренції на ринку ШІ. Великі технологічні корпорації дедалі частіше вкладають кошти не лише у розробників мовних моделей, а й у компанії, які створюють інфраструктуру для їхнього використання та інтеграції.
Аналітики зазначають, що саме такі платформи можуть стати одним із ключових елементів майбутньої екосистеми штучного інтелекту. Якщо перша хвиля інвестицій була зосереджена навколо створення великих мовних моделей, то нині дедалі більше уваги привертають сервіси, які допомагають бізнесу ефективно працювати одночасно з десятками або навіть сотнями різних ШІ-рішень.
