Технології

За допомогою ШІ. Супутник уперше самостійно знайшов потрібні об'єкти на Землі

16 чер•NV

Супутник YAM-9 у квітні 2026 року вперше самостійно виявив об’єкти, які шукав, без участі аналітиків на Землі. Це стало першим випадком використання мовно-візуальної моделі ШІ безпосередньо на орбіті для аналізу даних спостереження за Землею.

Про це пише видання TechCrunch.

Зазвичай супутники передають великі обсяги даних на Землю, де їх аналізують люди або алгоритми машинного навчання. Однак на борту YAM-9, створеного компанією Loft Orbital, програмне забезпечення Лабораторії реактивного руху NASA (JPL) самостійно визначало ділянки, що становлять інтерес, реагуючи на запити, сформульовані звичайною мовою.

Для експерименту використали модель Gemma 3 від Google DeepMind. Вона належить до класу мовно-візуальних моделей, які поєднують можливості великих мовних моделей із аналізом зображень. Під час випробувань система успішно знаходила місця, де природне середовище межує із забудовою, а також інфраструктуру поблизу залізничних вузлів.

У Loft Orbital вважають, що така технологія може зробити космічні сенсори значно ефективнішими. Аналіз частини даних безпосередньо на орбіті дозволить відсіювати непотрібну інформацію ще до передачі на Землю,

зменшуючи навантаження на аналітиків.

Керівник напряму штучного інтелекту Loft Orbital Пол Лассер заявив, що технологія відкриває шлях до постійного моніторингу з орбіти. За його словами, супутнику можна буде поставити завдання стежити за певною ділянкою кордону та повідомляти про підозрілі події, підтримуючи взаємодію з користувачем.

Loft Orbital працює за моделлю космічної інфраструктури як сервісу. Компанія створює та обслуговує супутники для сторонніх замовників. Один із нещодавніх контрактів передбачав розробку, запуск і експлуатацію шести супутників для EarthDaily, яка аналізуватиме та продаватиме отримані дані.

Супутник YAM-9 запустили восени 2025 року як демонстраційну платформу для проєктів орбітального ШІ. Він оснащений графічним процесором Nvidia Jetson Orin AGX, який широко використовується для космічних обчислень.

Розробку програмного комплексу NAVI-Orbital очолив технічний керівник групи штучного інтелекту NASA JPL Хуан Дельфа Вікторія. Хоча Gemma 3 є готовим продуктом, інженерам довелося оптимізувати програмне забезпечення, щоб зменшити вимоги до пам’яті та кількості необхідних бібліотек.

Очікується, що подібні рішення почнуть впроваджувати й інші компанії. Наприклад, Planet Labs вже використовує на своїх супутниках процесори Jetson Orin для простішого розпізнавання об'єктів і досліджує можливості застосування мовно-візуальних моделей.

Компанія Kepler Communications, яка експлуатує найбільше угруповання графічних процесорів у космосі, не повідомила, чи використовує такі моделі на орбіті через угоди про нерозголошення. Водночас там зазначили, що після запуску супутників у січні вже було кілька непублічних проєктів із використанням їхньої обчислювальної інфраструктури.

За словами Лассера, після успішної демонстрації компанія планує розвивати цей напрямок. Для забезпечення спостереження за будь-якою точкою Землі в режимі реального часу, за його оцінкою, знадобиться угруповання з 50−100 супутників на кшталт YAM-9. Наразі Loft Orbital має на орбіті 12 апаратів.

Досвід використання компактних моделей ШІ в космосі також може допомогти у створенні потужніших орбітальних обчислювальних систем, зокрема у питаннях енергоспоживання та управління пам’яттю.

Технологія може знайти застосування і в наукових місіях. Ідея проєкту NAVI-Space виникла під час роботи над концепцією цифрових помічників для астронавтів, які в майбутньому досліджуватимуть Місяць або Марс. Дельфа Вікторія пояснив, що астронавтам у герметичних скафандрах складно користуватися клавіатурою, тому дослідники розглядали можливість створення інтерактивного ШІ-помічника, подібного до тих, що часто показують у фільмах і відеоіграх.

Читайте також:

nasa, космос, Марс

Читайте ще