Технології

Японський стартап представив першого у світі «ШІ-вченого», здатного самостійно проводити дослідження

22 чер•borg.expert

Японський стартап Sakana AI, створений колишніми дослідниками Google у Токіо, представив технологію The AI Scientist («ШІ-вчений»), яку називають першою у світі повністю автономною системою штучного інтелекту для проведення наукових досліджень.

За словами розробників, система здатна самостійно виконувати весь цикл дослідження у сфері комп’ютерних наук і машинного навчання. ШІ може згенерувати наукову ідею, написати необхідний програмний код, провести експерименти, візуалізувати результати та підготувати повноцінну наукову статтю. Крім того, система може навіть здійснювати первинне рецензування власних досліджень.

Особливу увагу в ІТ-індустрії привернула вартість такого процесу. У Sakana AI стверджують, що генерація одного повного наукового дослідження обходиться приблизно у 15 доларів США, що в рази дешевше за традиційні дослідницькі процеси.

Венчурні інвестори та галузеві аналітики вже називають появу The AI Scientist одним із найважливіших прецедентів у розвитку технологій досліджень та розробок (R&D). На їхню думку, система може докорінно змінити підхід до створення нових знань і прискорити темпи наукових відкриттів.

Поки що «ШІ-вчений» спеціалізується виключно на дослідженнях у галузі машинного навчання, однак інвестори вважають, що в майбутньому подібні системи можуть застосовуватися для проведення досліджень у хімії, фізиці, біомедицині та фармацевтиці.

Проєкт уже привернув увагу великих інвесторів. У розвиток Sakana AI вклали кошти Nvidia та низка провідних венчурних фондів Кремнієвої долини. Експерти зазначають, що успіх компанії може суттєво зміцнити позиції Токіо як одного з ключових центрів розвитку штучного інтелекту в Азії.

Водночас наукова спільнота наголошує, що автономні системи досліджень поки що не здатні повністю замінити людину-науковця. Серед ключових викликів залишаються питання перевірки достовірності результатів, відтворюваності експериментів та відповідальності за можливі помилки чи упередження, які можуть виникати під час роботи штучного інтелекту.

фонд, Долина

Читайте ще