Південнокорейська компанія Samsung Electronics, найбільший у світі за обсягом продажів виробник мікросхем пам’яті, очікує приблизно 18-кратного зростання операційного прибутку у другому кварталі порівняно з аналогічним періодом минулого року.
Як повідомило агентство Reuters, він може становити 86 трлн вон ($56,35 млрд). Такий прогноз ґрунтується на оцінці LSEG SmartEstimate. Опитані аналітики зазначили, що стрімке зростання сфери штучного інтелекту (ШІ) призводить до зростання цін на мікросхеми через дефіцит пам’яті.
Читайте також:
Південнокорейський прорив. Samsung та SK Hynix інвестують $518 млрд у виробництво чіпів для ШІ Якщо прогноз виправдається, це стане третім кварталом поспіль, коли Samsung отримає рекордний операційний прибуток.
Аналітики прогнозують, що на ринку пам’яті дефіцит зберігатиметься щонайменше до кінця наступного року.
Попит зростає не тільки на пам’ять із високою пропускною здатністю (HBM), але й на традиційні продукти DRAM і NAND — оскільки сфера застосування агентного ШІ поширюється на дедалі ширший спектр обчислювальних завдань. За оцінкою Citi Research,
середні ціни продажу DRAM і NAND у другому кварталі зросли, відповідно, на 44% і 53% порівняно з попереднім кварталом.
На відміну від попередніх застосувань ШІ, які були зосереджені переважно на навчанні великих моделей, системи агентного ШІ виконують більш складні багатоетапні завдання, що вимагають більшого обсягу пам’яті для серверних процесорів і більшої ємності сховищ для збереження та вилучення даних.
Samsung є ключовим постачальником мікросхем пам’яті для провідних технологічних компаній, зокрема Nvidia, Google та Apple.
З початку року акції Samsung, а також SK Hynix і Micron подорожчали, відповідно, на 158%, 273% і 242%.
Як повідомлялося, компанія SK Hynix наприкінці червня 2026 року вперше за 26 років випередила Samsung Electronics за ринковою капіталізацією та отримала статус найдорожчої публічної компанії Південної Кореї завдяки лідерству на ринку мікросхем пам’яті з високою пропропускною здатністю (HBM), які стали критично важливими для інфраструктури штучного інтелекту.
