Проблема своєчасного виявлення дефектів полуниці давно гальмує впровадження автоматизованих рішень у контролі якості. За словами доктора Сівама Кріша з компанії GoMicro, найбільша складність полягає у тому, що синці та мокрі ділянки на полуниці залишаються малопомітними й важко піддаються ідентифікації за допомогою традиційних методів.
Штучний інтелект для контролю якості ягідGoMicro розробила спеціалізовану платформу, яка використовує штучний інтелект для раннього виявлення дефектів полуниці у всьому ланцюжку постачання. Як зазначає Кріш, полуниця є дуже ніжною ягодою, і стандартні рішення для сортування та контролю якості для неї не підходять, оскільки можуть пошкодити фрукт.
“Дефекти полуниці, зокрема синці та мокрі синці, неймовірно малопомітні та їх дуже важко виявити технічно”, — каже він, — “Ось чому не існує рішень для контролю якості полуниці за допомогою штучного інтелекту”. Для подолання цих викликів GoMicro впроваджує низку технічних інновацій. Серед ключових переваг — запатентована технологія освітлення, яка дозволяє отримати якісні зображення для аналізу,
а також використання генеративного штучного інтелекту (Gen AI) для створення синтетичних зображень. Це дає можливість формувати об’ємні набори даних для навчання системи навіть за мінімального вихідного матеріалу.
Гнучкість та масштабованість нової платформиЩе одним нововведенням є унікальний метод виявлення синців і мокрих ділянок, який, за словами розробників, не має аналогів. Розроблена технологія вже успішно пройшла платне бета-тестування у США, де перша версія працювала на основі аналізу ягід у лотках. Після тестування система була вдосконалена для ширшого застосування.
GoMicro ставить за мету створити універсальну платформу для контролю якості швидкопсувних продуктів, яку можна впроваджувати на будь-якому етапі ланцюга постачання — від польових умов до приймальних станцій і великих логістичних центрів. Особлива увага приділяється саме ранньому виявленню дефектів — до того моменту, коли вони стають видимими неозброєним оком чи починають спричиняти втрати продукції.
Компанія визнає, що технологія ще не досягла рівня виявлення дефектів на доклінічних стадіях, але вже зараз система здатна ідентифікувати видимі пошкодження з високою точністю. Наступний крок — подальше вдосконалення інструментів для моніторингу майже невидимих дефектів.
Використання високотехнологічних сенсорів чи мультиспектральних камер може суттєво підвищити рівень контролю, однак це значно збільшує витрати. Тому GoMicro шукає баланс між функціональністю та доступністю, щоб зробити своє рішення масштабованим для широкого ринку.
На думку Кріша, майбутнє контролю якості полуниці полягає у постійному моніторингу всього ланцюга постачання, а не в ізольованих перевірках. Лише так можна суттєво зменшити втрати і забезпечити високу якість ягоди для кінцевого споживача.
