Американський інвестор Марк Андріссен заявив, що сучасний штучний інтелект уже перевершує 99,99% лікарів. Водночас науковці попереджають, що використання чат-ботів для медичних порад може бути небезпечним для пацієнтів.
Про це написав Марк Андріссен у X. Раніше результати внутрішнього тестування моделі опублікував генеральний директор OpenAI Сем Альтман у X.
Андріссен прокоментував внутрішню оцінку OpenAI, під час якої лікарі, за словами компанії, знаходили менше помилок у відповідях нової моделі GPT-5.6, ніж у відповідях інших медиків.
«ШІ вже є кращим лікарем, ніж 99,99% лікарів-людей. Це хороша новина», — написав Андріссен.
Сем Альтман своєю чергою повідомив, що під час оцінювання моделі лікарі виявили менше недоліків у відповідях GPT-5.6, ніж у відповідях, підготовлених іншими лікарями.
Ідея активніше використовувати штучний інтелект у медицині не нова. Торік The Guardian опублікувало аналіз дослідниці Шарлотти Бліз, яка стверджувала, що інтеграція ШІ допоможе зменшити кількість помилок, через які лише у США щороку близько 800 тисяч пацієнтів гинуть або зазнають травм.
Серед головних переваг технології називають здатність постійно аналізувати великі обсяги нових наукових даних і точніше розпізнавати рідкісні захворювання.
Водночас дедалі більше людей використовують чат-боти замість традиційних пошукових систем для аналізу симптомів і самолікування. Дослідження показують, що самі моделі можуть демонструвати точність діагностичного мислення на рівні 92–95%, однак цей показник різко знижується через неправильно введені користувачами дані та схильність систем упевнено формулювати помилкові висновки.
Паралельно великі технологічні компанії продовжують розвивати медичний напрям. Microsoft створила підрозділ MAI Superintelligence Team, який працює над медичним суперінтелектом із планами реалізації у 2027–2028 роках. Anthropic представила модель Claude for Healthcare для клінічної практики, адміністрування та взаємодії з пацієнтами, а OpenAI розвиває ChatGPT Health для інтерпретації аналізів, підготовки до візитів до лікаря, аналізу даних із носимих пристроїв і порівняння страхових програм.
Попри це, дослідження Оксфордського університету закликає до обережності. Експеримент за участю майже 1300 людей показав, що в реальних умовах користувачі змогли визначити правильний діагноз за допомогою чат-ботів менш ніж у 34,5% випадків.
Автори дослідження наголосили, що високі результати штучного інтелекту на стандартизованих тестах ще не означають його безпечного використання під час надання медичних рекомендацій людям.
