Технології

Вчені створили акустичний сканер, який визначає стиглість кавунів без їх розрізання

19 вер•Seeds

Зазвичай фермерам важко точно визначити стиглість кавунів без руйнівного тестування, тому вони змушені поєднувати власний досвід, зовнішні ознаки та вибіркове розрізання плодів, пише SEEDS.
Однак компанія SMART Melon наближається до комерціалізації портативного пристрою, призначеного для оцінки стиглості кавунів без пошкодження плодів.
Читайте також: Австралійські фермери почали підживлювати поля подрібненим склом для більшої врожайності
Збирання недозрілих або перезрілих кавунів призводить до зниження цін, відмови покупців від продукції, втрати врожаю та додаткових витрат на збирання й транспортування.
«Основна проблема полягає в тому, що зрілість і якість кавуна важко точно визначити, не розрізавши його. Що дає нам впевненість, так це робота, яку ми проводимо з виробниками кавунів, і сильна кореляція, яку ми бачимо між вимірюваннями за допомогою технології та традиційною оцінкою стиглості», — повідомив FreshPlaza голова компанії Род Атвуд.
Наразі компанія створює портативний пристрій разом із програмним забезпеченням для картографування та аналітики. Це дозволить поєднувати дані про зрілість з інформацією про розташування посівів, агрономічну історію, клімат і дати збирання врожаю.
Пристрій від SMART Melon використовує акустичний відгук кавуна для оцінки його внутрішньої зрілості, а самі вимірювання тривають лише кілька секунд. Наразі фахівці зібрали понад 20 тис. індивідуальних зразків даних для різних сортів.

«Це створює можливість вийти за рамки простого твердження “цей кавун зрілий” і перейти до розуміння того, чому культура досягає зрілості саме тоді, коли вона це робить. Кавун — це наша початкова точка, оскільки він має чітку та значущу проблему з оцінкою зрілості. Але базова технологія потенційно має набагато ширше застосування в садівництві та овочівництві», — розповів Род Атвуд.
Технологія все ще перебуває в стадії розробки, адже фахівці працюють над забезпеченням стабільності результатів для різних сортів, умов вирощування та стадій дозрівання. У майбутньому розробку можуть адаптувати для аналізу ананасів, гарбузів і дуріану, проте спочатку компанія планує довести її ефективність на кавунах.

SEEDS

Культура

Читайте ще