Авіакомпанії почали змінювати підходи до формування вартості квитків, передаючи дедалі більше рішень системам штучного інтелекту, які аналізують попит і визначають оптимальні тарифи для кожного рейсу. Як пише Bloomberg, розвиток генеративного ШІ та прогностичних моделей дозволяє перевізникам поступово відмовлятися від традиційних механізмів ціноутворення, які раніше залишали пасажирам більше можливостей для пошуку вигідних пропозицій.
Традиційно вартість авіаквитків формували спеціалізовані аналітичні підрозділи, використовуючи заздалегідь визначені тарифні правила та статистичні моделі. Наприклад, після продажу певної частки місць на рейсі система могла автоматично підвищувати вартість наступних квитків на встановлений відсоток. Такий підхід дозволяв авіакомпаніям контролювати завантаженість літаків, однак не завжди враховував поточні зміни попиту та готовність пасажирів платити більше.
Нові алгоритми здатні одночасно аналізувати сотні змінних, серед яких швидкість бронювання, сезонність, погодні умови, макроекономічні показники та пошукова активність потенційних пасажирів.
На основі цих даних системи прогнозують майбутній попит і коригують тарифи, намагаючись забезпечити максимальний дохід від продажу місць.
Одним із розробників таких технологій стала ізраїльська компанія Fetcherr, яка пропонує авіаперевізникам платформу автоматизованого ціноутворення на основі штучного інтелекту. Її рішення дозволяють прогнозувати ринкову ситуацію та оперативно змінювати вартість квитків залежно від очікуваного попиту.
Як штучний інтелект вплине на вартість авіаквитківПерехід до нових моделей ціноутворення може суттєво змінити ситуацію для пасажирів. На популярних напрямках і рейсах зі зручним часом вильоту алгоритми здатні швидко виявляти підвищений попит і відповідно коригувати тарифи, скорочуючи періоди, протягом яких квитки можна придбати за нижчою ціною.
Водночас на менш популярних маршрутах або рейсах із низьким прогнозованим завантаженням штучний інтелект може рекомендувати зниження вартості квитків, щоб стимулювати продажі та заповнити вільні місця. Таким чином, використання нових технологій не обов’язково означатиме загальне подорожчання авіаперельотів,
однак може посилити різницю між тарифами залежно від напрямку, дати та часу подорожі.
Для авіакомпаній основною перевагою таких систем є можливість точніше прогнозувати попит і збільшувати дохід із кожного рейсу на тлі зростання операційних витрат. Автоматизація також дозволяє швидше реагувати на зміни ринкової ситуації без постійного втручання аналітиків.
Для пасажирів це означає, що традиційні способи пошуку дешевих квитків можуть поступово втрачати ефективність. Зокрема, можливості придбати квитки за зниженими тарифами на популярні рейси можуть скоротитися, оскільки алгоритми здатні заздалегідь прогнозувати високий попит і відповідно встановлювати ціни.
Водночас гнучкість у виборі дат, часу вильоту та маршруту залишатиметься одним зі способів скоротити витрати на подорожі. Пасажири, які можуть обирати менш популярні рейси або подорожувати поза піковими періодами, матимуть більше можливостей скористатися тарифами, які авіакомпанії знижуватимуть для стимулювання попиту.
