Поки звичайні користувачі обговорюють обсяги оперативної пам’яті у своїх смартфонах, інженери Huawei презентували на Linux Pipeline Technology Conference (LPC 2026) у Чехії революційну файлову систему XMFS Вона має на меті об’єднати локальну та віддалену пам’ять серверів у спільний пул, відкриваючи нові можливості для центрів обробки даних та хмарних платформ.
Новий підхід до архітектури серверівXMFS (eXpress Memory File System) була спеціально створена для серверних рішень на базі Linux, які використовують сучасну шину CXL 3.0 або фірмову розробку Huawei — Unified Bus (також відому під назвою Lingqu). Завдяки семантичному міжз’єднанню ці технології надають процесорам змогу звертатися до пам’яті сусідніх серверів практично з тією ж легкістю, як і до локальної пам’яті, встановленої безпосередньо у слотах материнської плати.
Власна шина UnifiedBus (Lingqu) від Huawei забезпечує наднизьку затримку сигналу — лише до 2 мікросекунд. Це ключовий параметр для формування масштабних кластерів SuperPoD, де апаратні ресурси об’єднуються в єдиний пул для ефективнішої роботи.
Переваги підтримки POSIXXMFS вирізняється повною підтримкою стандарту POSIX, що дозволяє розробникам ПЗ працювати із спільною пам’яттю без необхідності змінювати вихідний код своїх застосунків. Уся інтеграція здійснюється на рівні файлової системи, використовуючи стандартний інтерфейс.
"Головна перевага XMFS на тлі інших рішень — повна підтримка стандарту POSIX. Це означає, що розробникам софту не потрібно переписувати логіку своїх застосунків, аби ті навчилися працювати зі спільною пам’яттю. Система все робить «під капотом» через стандартний інтерфейс".
Такий підхід вигідно відрізняє XMFS від конкурентних рішень. Наприклад, система FAMFS дозволяє працювати з пулом CXL-пам’яті лише через спеціальні пристрої DAX, що ускладнює інтеграцію. Huawei натомість обрала шлях максимальної сумісності та простоти для програмного забезпечення верхнього рівня.
Тести показали, що XMFS перевершує традиційну файлову систему TMPFS за швидкістю роботи. Випробування у реальних умовах — спільне використання контейнерних образів на кількох вузлах і виконання інтенсивних навантажень зі сфери штучного інтелекту, де важлива швидкість доступу до метаданих, — підтвердили ефективність нової системи. Це свідчить про поступовий перехід від ізольованих серверних «пісочниць» до об’єднаної пам’яті, що відкриває нові горизонти для індустрії.
