Технології

Amazon веде переговори про придбання ШІ-стартапу Decart за $7 млрд

12 жов•borg.expert

Amazon може витратити $7 млрд на розробника технологій штучного інтелектуАмериканська технологічна корпорація Amazon розглядає можливість придбання Decart — ізраїльської компанії, що розробляє генеративні моделі штучного інтелекту та програмні інструменти для підвищення ефективності їхньої роботи.

За інформацією The Wall Street Journal, переговори між сторонами перебувають на стадії, яка допускає укладення угоди найближчим часом.

Орієнтовна вартість потенційного придбання становить $7 млрд.

Водночас остаточної домовленості поки немає. Переговори можуть завершитися безрезультатно, а до придбання стартапу можуть долучитися інші зацікавлені компанії.

Представники Amazon і Decart публічно не підтвердили інформацію про переговори.

У разі успішного завершення операції Amazon отримає доступ не лише до генеративних ШІ-моделей Decart, а й до програмних технологій, які можуть підвищити ефективність використання обчислювальної інфраструктури.

Оцінка Decart зросла майже вдвічі за п’ять місяцівПотенційна сума придбання істотно перевищує оцінку стартапу під час попереднього раунду фінансування.

За даними PitchBook, у травні 2026 року Decart оцінювалася майже в $4 млрд.

Тоді компанія залучила $300 млн інвестицій, а серед нових інвесторів опинилася Nvidia — один із найбільших світових розробників графічних процесорів та обчислювальних платформ для штучного інтелекту.

Якщо Amazon погодиться придбати Decart за $7 млрд, вартість компанії буде приблизно на 75% вищою за травневу оцінку в $4 млрд.

Втім, таке порівняння є орієнтовним, оскільки остаточна структура можливої угоди та її фінансові умови наразі невідомі.

Decart заснували у 2023 році ізраїльські розробники Дін Лейтерсдорф і Моше Шалев. Згодом до команди засновників приєднався брат Діна — Оріан Лейтерсдорф.

За відносно короткий час компанія змогла залучити значні інвестиції та зацікавити великих учасників світового ринку штучного інтелекту.

AWS зацікавлена в технології оптимізації нейромереж для різних процесорівОдним із найважливіших активів Decart є програмна платформа DOS, призначена для оптимізації роботи моделей штучного інтелекту на різних типах процесорів.

Як повідомляє SiliconANGLE, саме ця технологія може становити особливий інтерес для хмарного підрозділу Amazon Web Services (AWS).

DOS дозволяє розробникам адаптувати нейромережі до конкретної апаратної архітектури, враховуючи характеристики процесорів та вимоги обчислювальної інфраструктури.

Завдяки цьому процес оптимізації моделей, який раніше міг тривати кілька місяців, потенційно можна скоротити до кількох тижнів.

Це особливо важливо для компаній, які використовують різні типи ШІ-прискорювачів або планують переносити обчислювальні навантаження між платформами.

Можливість швидше адаптувати моделі до нового обладнання може зменшувати витрати на впровадження інфраструктури та скорочувати час запуску ШІ-сервісів.

Для AWS така технологія може стати додатковим інструментом розвитку власної екосистеми штучного інтелекту.

Придбання Decart може посилити позиції власних ШІ-чипів AmazonAmazon активно розвиває власні процесори для штучного інтелекту, намагаючись запропонувати клієнтам AWS альтернативи обладнанню інших виробників.

Серед таких розробок — сімейство процесорів Trainium, зокрема Trainium3.

Однією з проблем розвитку власних обчислювальних платформ є необхідність забезпечити сумісність із широким спектром моделей штучного інтелекту та програмних інструментів.

Саме тут технології Decart можуть мати стратегічне значення.

Якщо програмне забезпечення DOS дозволить швидше оптимізувати моделі для процесорів Amazon, це потенційно полегшить використання власних ШІ-чипів AWS ширшим колом розробників.

За інформацією SiliconANGLE, Decart отримала ранній доступ до процесорів Trainium3 ще у 2025 році після переговорів засновників стартапу з інженерами AWS.

Таким чином, технологічні контакти між компаніями існували ще до появи повідомлень про можливе поглинання.

Водночас Amazon не розкрила, чи саме оптимізація моделей для власних процесорів є головною причиною інтересу до Decart.

Decart також розробляє генеративне відео та віртуальні світиОкрім програмних рішень для обчислювальної інфраструктури, ізраїльський стартап створює власні генеративні моделі штучного інтелекту.

Серед його розробок — Lucy, модель, яка дозволяє редагувати відеозображення в режимі реального часу.

Такі технології можуть використовуватися для інтерактивного відеоконтенту, цифрових ефектів та інших застосувань, де важлива швидка обробка зображень.

Інший продукт компанії — Oasis,

призначений для генерації віртуальних середовищ.

Подібні рішення можуть бути корисними для індустрії відеоігор, а також для створення симуляцій, які застосовуються під час навчання й тестування робототехнічних систем та технологій автономного керування транспортом.

Таким чином, Decart працює одночасно у двох напрямах: створює власні генеративні ШІ-продукти та розробляє технології, що дозволяють ефективніше використовувати обчислювальні ресурси.

Це розширює потенційні можливості використання її розробок у структурі Amazon.

Раніше Decart намагалася придбати Anthropic за $6 млрдAmazon стала не першою великою технологічною компанією, яка зацікавилася придбанням Decart.

У 2026 році можливість поглинання ізраїльського стартапу також розглядала Anthropic — розробник моделей штучного інтелекту Claude.

У серпні сторони обговорювали потенційну угоду вартістю близько $6 млрд.

Однак у вересні Anthropic відмовилася від придбання після проведення комплексної перевірки компанії (due diligence).

Причини припинення переговорів публічно не розкривалися.

Потенційна пропозиція Amazon приблизно на $1 млрд перевищує суму, яка фігурувала під час попередніх переговорів із Anthropic.

Водночас поки невідомо, чи погодяться сторони на оцінку в $7 млрд і чи завершиться процес підписанням остаточної угоди.

Для Amazon придбання Decart могло б одночасно посилити напрями генеративного штучного інтелекту та оптимізації ШІ-інфраструктури, однак фактичні наслідки залежатимуть від умов операції та подальшої інтеграції технологій стартапу.

Широкий

Читайте ще