Сан-франциський стартап Niobia розробляє програмне забезпечення зі штучним інтелектом для виявлення дефектів на виробничих лініях батарей і напівпровідників. Система має допомагати інженерам швидше встановлювати причини браку та скорочувати простої, повідомляє TechCrunch.
Агенти безпосередньо на обладнанніКлієнти компанії розміщують ШІ-агентів на виробничих лініях для пошуку дефектів, а інженери аналізують можливі причини відмови продукції. Агенти працюють на автономних графічних процесорах, які монтують безпосередньо на виробничому обладнанні за принципом сенсора.
За даними компанії, система здатна помічати пошкодження розміром із точкові отвори, зокрема подряпини. Вона також збирає виробничі дані в одному місці, щоб інженери могли через чатбот ставити запитання про виявлені проблеми та детальніше досліджувати їхні причини.
Niobia розраховує скоротити час пошуку рішень із кількох днів до хвилин. У матеріалі зазначається, що помилки під час розробки та виробництва чипів і батарей можуть коштувати мільйони доларів і відкладати виробничі графіки.
Захист виробничих даних
Співзасновники Niobia Гаурав Джа та Гарвін Каур мають докторські ступені з хімії й раніше працювали у виробниках чипів і батарей. Компанія використовує моделі з відкритим кодом, які додатково навчає на дослідженнях у галузі батарей, напівпровідників та інших даних.
За словами Джа, такий підхід обрали через небажання клієнтів передавати конфіденційну виробничу інформацію до публічних хмарних ШІ-сервісів. Niobia також дозволяє клієнтам самостійно зберігати ключі шифрування, тому стартап не може розшифрувати їхні дані.
Наразі компанія зосереджується на трьох напрямах: нанесенні плівкових покриттів, електроосадженні металу та реакціях у псевдозрідженому шарі. Niobia також планує зробити технологію більш автономною з перспективою створення для клієнтів повністю автоматизованого виробництва.
