Про це йдеться в повідомленні Microsoft від 22 жовтня 2026 року. Результати дослідження опубліковано в науковому журналі Science.
Нова система MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) не отримує одразу всі відомості про пацієнта. Натомість вона послідовно з'ясовує симптоми, визначає необхідні аналізи та переглядає можливі діагнози після надходження нових результатів.
Для цього Microsoft створила своєрідний консиліум віртуальних лікарів. Кілька ШІ-модулів пропонують діагностичні гіпотези, перевіряють припущення один одного та обирають найбільш інформативні обстеження.
Окремий керівний модуль координує їхню роботу й оцінює не лише користь кожного дослідження, а й його вартість.
Наскільки ШІ перевершив лікарівДослідники перевірили технологію на 304 складних клінічних випадках, раніше описаних у The New England Journal of Medicine.
Результати виявилися такими:
- 83% правильних діагнозів – система Microsoft.
- 36% – лікарі, які мали доступ до медичних довідників та інтернету.
- 22% – лікарі без додаткових довідкових ресурсів.
3 раза точнішим за лікарів із доступом до довідкових матеріалів та у 3,7 раза точнішим за лікарів без них.
На іншому наборі даних, сформованому зі звернень до відділень невідкладної допомоги, система встановила правильний діагноз у 80% випадків проти 47% у лікарів.
Крім того, один із режимів MAI-DxO забезпечив точність 81% за витрат на обстеження менш ніж удвічі нижчих, ніж у порівнюваних систем.
Коли штучний інтелект почне діагностувати реальних пацієнтівMicrosoft готується перевірити технологію в реальних лікарняних умовах спільно з медичним центром Beth Israel Deaconess у Бостоні.
У майбутньому дослідженні пацієнти безпосередньо взаємодіятимуть із системою, а її висновки порівнюватимуть із незалежними оцінками лікарів.
Водночас нинішні результати отримані під час контрольованого тестування, а не повноцінної клінічної практики. Тому вони ще не доводять, що штучний інтелект може безпечно замінити лікаря під час обстеження пацієнтів.
Як раніше повідомляв ThePublic, дослідники Бостонського університету також розробили алгоритм штучного інтелекту, здатний оцінювати ризик хвороби Альцгеймера за особливостями мовлення.
