Штучний інтелект потенційно здатний скоротити витрати банківської галузі на 20%, однак більшість фінансових установ поки що не використовують усіх можливостей технології для підвищення ефективності бізнесу.
Про це йдеться у щорічному дослідженні McKinsey Global Banking Annual Review 2026.
За оцінками аналітиків, сьогодні банки переважно застосовують ШІ для автоматизації окремих завдань і підвищення продуктивності працівників. Водночас вплив таких рішень на загальні фінансові показники залишається обмеженим.
У McKinsey наголошують, що для отримання суттєвого економічного ефекту фінансовим установам недостатньо впроваджувати окремі цифрові інструменти. Необхідно змінювати організаційну структуру, перебудовувати внутрішні процеси та переглядати підходи до створення банківських продуктів.
Саме комплексне використання технології, за оцінками консультантів, може забезпечити значну віддачу від інвестицій у штучний інтелект.
Клієнти дедалі частіше звертаються до сторонніх ШІ-платформУ межах дослідження McKinsey опитала 46 тисяч людей у 13 країнах, щоб оцінити використання штучного інтелекту для вирішення фінансових питань.
Результати показали, що 23% респондентів регулярно користуються генеративним ШІ для банківських завдань, зокрема порівняння фінансових продуктів та отримання фінансових рекомендацій.
Серед цієї категорії користувачів 74% звертаються до сторонніх платформ, таких як ChatGPT, Claude і Gemini. Водночас банківськими чатботами користуються 37%.
Ці показники відображають використання різних інструментів і не є взаємовиключними.
Попри популярність незалежних технологічних платформ, 62% споживачів, які використовують ШІ для фінансових завдань, хотіли б отримувати аналогічні послуги безпосередньо від свого основного банку.
Це свідчить про потенційний попит на інтеграцію інтелектуальних помічників у традиційні банківські сервіси.
Більшість користувачів готові делегувати фінансові завдання ШІ-агентамДослідження також засвідчило готовність частини споживачів перейти від використання ШІ для отримання інформації до автоматизованого виконання фінансових операцій.
Зокрема, 72% респондентів, які вже користуються штучним інтелектом для фінансових завдань, готові доручити ШІ-агентам виконання щонайменше однієї такої функції.
Серед тих, хто погоджується делегувати фінансові операції, 65% допускають ухвалення автономних рішень штучним інтелектом у межах $500.
Йдеться про перехід до так званого агентного ШІ — технологій, здатних не лише відповідати на запитання користувача, а й виконувати визначені завдання з певним рівнем самостійності.
У McKinsey вважають, що банкам необхідно заздалегідь готуватися до поширення таких систем, визначаючи власну роль у майбутній фінансовій екосистемі.
Серед основних напрямів підготовки аналітики називають розвиток технологічної інфраструктури, перегляд бізнес-моделей та впровадження механізмів контролю за роботою ШІ.
Таким чином, подальша конкуренція у банківському секторі може дедалі більше залежати від здатності фінансових установ не лише автоматизувати внутрішні процеси, а й запропонувати клієнтам власні інтелектуальні сервіси.
