Американські дослідники розробили алгоритм розпізнавання пішоходів в режимі реального часу, який в якості вихідних даних використовує тільки зображення з камери.
Одна справа, коли комп'ютерному пристрою доводиться розпізнавати людину у відносно спокійних, «штатних» ситуаціях, і зовсім інше – на дорозі, коли необхідно вчасно «вирахувати» безтурботного пішохода, щоб уникнути зіткнення. На щастя, дослідникам Каліфорнійського університету в Сан-Дієго (University of California, San Diego), вдалося зробити таку функцію реальнішою, ніж будь-коли раніше. Вони винайшли алгоритм розпізнавання пішохода, який відрізняється набагато більшою точністю і швидкістю, ніж всі нині выдомі системи. Він здатний зафіксувати наявність людини в полі зору зі швидкістю 2-4 кадру в секунду, тобто приблизно з тією ж швидкістю, на яку здатна людина. При цьому число помилок, які він допускає, вдвічі менше, ніж у існуючих аналогів. Також даний алгоритм здатний навіть визначити, коли необхідна звичайна зупинка, а коли – раптове «лякаюче» гальмування.
Секрет полягає в швидкому виділенні області,
де відсутні люди (наприклад, небо або порожня дорога) а потім в переході до глибокого сканування на останніх стадіях, коли потрібно складне розпізнавання картинки, щоб підтвердити, що саме знаходиться перед автомобілем. Це економить велику частину продуктивності комп'ютера, яка в звичайних випадках необхідна для розпізнавання пішохода, оскільки увага обмежена невеликою кількістю зон замість великих масивів поверхні екрану, як повідомляє gearmix.ru.
На сьогоднішній день нова система, створена каліфорнійськими вченими здатна одночасно розпізнавати лише один тип об'єкта, тому поки її неможливо просто встановити на автомобіль і користуватися. Втім, група дослідників планує «навчити» свій винахід визначати множинні об'єкти і тоді система стане значно більш практичною. Причому, вона може знайти застосування далеко не тільки в автомобілях. Є перспективи використання подібного алгоритму для роботів, систем відеоспостереження та інших пристроїв, які повинні вміти миттєво розпізнавати людей.
