Представники компанії BrainChip Inc. оголосили про розробку системи розпізнавання візуальної інформації Autonomous Visual Feature Extraction (AVFE), основою якої є новий нейронний процесор SNAP, побудований на базі унікальної технології передачі і обробки інформації. Замість традиційних рівнів, що визначають значення логічних одиниць і нулів, в технології STDP використовуються сплески сигналу (піки), в яких може бути укладено велику кількість інформації, що, в свою чергу, дозволяє досить просто реалізувати функцію самонавчання.
Перші випробування системи AVFE, яка використовувала цифровий відеодатчики Davis від швейцарської компанії Inilabs GmbH, показали, що її функції ідеально підходять для реалізації більш складних систем, здатних виділяти з невпорядкованого потоку візуальної інформації окремі елементи з заданими параметрами. Чи варто згадувати, що така функція є однією з основних функцій систем керування автомобілями-роботами, безпілотними літальними апаратами і т.п.
Система AVFE на базі процесора SNAP, всередині якого знаходиться досить складна нейронна мережа,
здатна обробляти до 100 мільйонів візуальних подій в секунду, як повідомляє eetimes.com. І протягом всього декількох секунд система здатна навчатися ідентифікувати і підраховувати кількість певних об'єктів з вхідного відеопотоку. Датчик Davis кардинально відрізняється від датчиків традиційних відео- та фотокамер, замість того, щоб формувати традиційне растрове зображення, кожен піксель цієї "штучної сітківки" виробляє один або кілька сплесків сигналу у відповідь на зміни рівня контрастності зображення.
До моменту початку самонавчання система AVFE абсолютно нічого не "знає" про потік відеоінформації, який їй потрібно буде обробляти. Але, як тільки дані починають надходити на вхід системи, вона починає відстежувати зміни контрастності і шукати певні образи, вдосконалюючи свої здібності з кожним разом. Така здатність системи AVFE дозволяє їй обробляти будь-які дані, не тільки візуальні, що поставляються датчиками типу Davis, але і дані інших типів, джерелами яких є радари, лазерні або ультразвукові сканери.
Перші випробування системи AVFE були проведені на одній з доріг в Пасадені, Каліфорнія. Протягом пробного прогону, який тривав 78.5 секунд, система навчилася розпізнавати автомобілі різних типів, після чого вона змогла підраховувати їх кількість в режимі реального часу. "Ці випробування показали, що система AVFE на базі нейропроцесора BrainChip SNAP здатна навчитися отримувати інформацію з відеопотоку і використовувати її без будь-якого сприяння або втручання з боку людини" - розповідає Пітер ван дер Мейд (Peter van der Made), засновник компанії BrainChip і розробник процесора SNAP.
