Так звана Байєсова оптимізація зазвичай використовується для оптимізації таких функцій, які вимагають дуже великих обчислювальних ресурсів. Фахівці з Google застосували цей метод, щоб створити ідеальний рецепт печива.
Дослідження тривало два місяці. Для цього співробітники корпорації задали нейромережі безліч параметрів: інгредієнти, їх кількість і тип – наприклад, вид шоколаду. Регулюючи ці параметри, алгоритм складав рецепти, за якими фахівці разом з місцевою кондитерської випікали печиво.
Потім ці ласощі давали добровольцям, які оцінювали їх за заданою чисельної шкалою в порівнянні з печивом з магазину. Після оцінки алгоритм змінював параметри і створював нові рецепти, щоб зробити продукт ще смачнішим.
Всього фахівці провели 59 таких ітерацій. В результаті вони отримали смачне печиво з досить незвичайним складом: крім звичайних компонентів, таких як, наприклад, шоколадна крихта, алгоритм вирішив додати в нього кардамон.
Компанія опублікувала як список компонентів отриманого печива, так і послідовність його приготування, тож тепер за рецептами штучного інтелекту може готувати кожен.
