Модель відстежує, як зміни в навколишньому середовищі і в людському суспільстві можуть вплинути на поширення смертельного вірусу, відзначають автори розробки. За прогнозами, до 2070 року ймовірність спалаху Ебола може зрости на 60 відсотків, якщо світ продовжить шлях до теплішого клімату. При цьому Ебола в середньому вбиває половину всіх людей, що заражаються вірусом. Таким чином, здатність передбачити, де Ебола може нанести удар наступного разу, може врятувати тисячі життів. «Майбутнє за своєю природою невизначено. Але політики і особи, які приймають рішення, хочуть зрозуміти діапазон майбутніх можливостей. Вам потрібна інформація про те, що може статися, щоб ви були краще підготовлені», — розповідає Крісті Ебі, професор глобальної охорони здоров’я в Вашингтонському університеті. Цю модель можна кінець кінцемвикористовувати, щоб з’ясувати, де вакцинувати людей до того, як у спалаху з’явиться шанс, також вона може дозволити уряду вжити заходів на кордонах, де хворі мандрівники можуть поширити хворобу. Крім того, модель може бути змінена для прогнозування інших хвороб.
Автори роботи сподіваються, що нова модель змусить людей задуматися про всі фактори, які можуть призвести до поширення такої хвороби, як Ебола, — від змін в суспільстві до поведінки тварин і зміни навколишнього середовища. Щоб зрозуміти поточний ризик спалахів, дослідники використовували модель для аналізу даних про зміну клімату, землекористування, зростання населення і бідність. Штучний інтелект зміг точно визначити місця, де вже вибухнули епідемії, такі як Демократична Республіка Конго і Габон. Але він також вказав на місця, особливо в Нігерії, де ще не було епідемії. Це може бути пов’язано з тим, що інфраструктура охорони здоров’я в цих місцях була краще підготовлена. У місцях, де не так багато ресурсів, щоб відстежити, де виникає хвороба, такі прогностичні моделі можуть допомогти чиновникам і гуманітарним організаціям, що працюють над тим, щоб зупинити епідемію, зрозуміти, на чому слід зосередити свою увагу.
