Коротко: - як штучний інтелект може полегшити роботу медиків - що не так з комп'ютерною томографією серця людей - чому люди не довіряють новим технологіям у медицині MedTech або медичні технології - це надзвичайно перспективний напрямок як для великих технологічних корпорацій, так і для маловідомих стартапів. Хоча саме останні дуже часто стають двигуном інновацій на ринку. Я кби не сучасні технології в медицині - нам би досі довелося тримати миш'як у роті і засовувати в себе страхітливі прилади різного розміру і форми. Що говорити, ще в середині минулого століття людей в нашій країні катували вирізанням гланд, а діти могли влаштовувати рейв-вечірки на процедурах кварцування.
Команда Cardio Vision Богдан Петришак, Марія Добко, Ольга Бакай і Софія Гаркот / Фото: ucu.edu.ua У 2019-му ідея сервісу Cardio Vision перемогла в міжнародному конкурсі Microsoft AI for Good Challenge, а зараз українську нейромережу готують до клінічних тестів в лікарнях Австралії, - саме звідти виступає замовник Cardio Vision. Як розповіли НВ засновники стартапу Богдан Петришак,
Марічка Добко та Олесь Добосевич, їх продукт - це сучасне програмне забезпечення для лікарень, консультаційних центрів і будь-яких медичних установ, де є комп'ютерна томографія (КТ). «При ішемічній хворобі серця на стінках коронарної артерії наростають атеросклеротичні бляшки, які викликають звуження артерії. Це погіршує кровопостачання м'яза серця міокарда і сильно підвищує ризики смертельних захворювань», - пояснюють в Cardio Vision. Львівський стартап планує впровадити в лікарнях ШІ-систему, яка дозволить лікарям завантажувати знімки КТ коронарографії пацієнтів і визначати ступінь закупорки коронарних артерій (рівень стенозу). Проблема в тому, що процедура КТ коронарографії генерує дуже велику кількість даних, і фахівці просто не встигають їх аналізувати. У Cardio Vision кажуть, що медики витрачають близько половини свого робочого часу на інтерпретацію знімків КТ серця. Крім того, навіть після аналізу даних, лікарі не завжди можуть визначити, кому з пацієнтів потрібна невідкладна допомога. Нова українська нейромережа дозволить завантажувати знімки КТ коронарографії у веб-сервіс, де алгоритми автоматично будуть аналізувати всі дані і прогнозувати рівень стенозу. Залежно від стану коронарного дерева, ШІ буде розділяти прогноз на три категорії, - здорова ділянка, несуттєвий рівень стенозу або небезпечна стадія закупорки.
