Як штучний інтелект допомагає у боротьбі з коронавірусом

Сумна статистика поширення коронавірусу значною мірою є наслідком неефективної діагностики захворювання, що призводить до невчасної ізоляції хворих та зараження оточуючих. Покращити таку ситуацію можна завдяки попередній діагностиці за допомогою технології штучного інтелекту (AI), а саме машинного навчання (ML) з використанням штучних нейронних мереж. AI в таких системах діє по аналогії з нейронною мережею мозку і дає можливість в реальному часі розпізнавати потрібні ознаки в масивах даних, зокрема, в зображеннях.Така технологія використовується для розпізнавання обличь на відеозображеннях. Останні досягнення роблять можливим ідентифікацію людей навіть коли вони використовують захисні маски.Окрім цього, AI здатен визначати окремі показники стану здоров’я за результатами аналізу відеозображень, зокрема: тиск, пульс, частоту дихання та рівень стресу. Враховуючи ці показники, технологія може виявляти закономірності, які вказують на захворювання, задовго до появи очевидних симптомів.Ці можливості дозволяють виявляти симптоми захворювання по відеозображенням з камер спостереження. AI також може використовувати інформацію з відповідних дистанційних сенсорів. Поєднання технології розпізнавання обличчя із сенсорами/інфрачервоними камерами для дистанційного вимірювання температури дає можливість створювати системи, які автономно у реальному часі ідентифікують людей з підвищеною температурою. Відповідні системи вже застосовуються для боротьби з коронавірусом, особливо в Китаї. В США дрони, обладнані AI та дистанційними сенсорами для виявлення людей із ознаками коронавірусу, будуть впроваджені компанією Draganfly. Такі системи будуть дистанційно вимірювати температуру, пульс та частоту дихання, а також виявляти людей з візуальними проявами захворювання (кашель, чхання)