Компанія Twitter заплатила $3 500 українцю та аспіранту швейцарського університету EFPL Богдану Кулиничу за виявлений баг у роботі соцмережі. Він виявив, що алгоритм обрізки зображень Twitter віддає перевагу молодим людям, струнким фігурам та світлішій шкірі.Про це повідомляє The Guardian та українське видання AIN.uaЦей висновок знаменує собою успішне завершення першої в історії «нагороди за алгоритмічні помилки» у Twitter. Кулинич продемонстрував упередженість в алгоритмі, який під час превью фокусується на найбільш «цікавих» частинах зображень.Як Кулинич довів упередженість? Він спочатку штучно згенерував зображення людей з різними характеристиками, а потім пропустив їх через алгоритм обрізки Twitter, щоб побачити, на чому фокусується програма. Він також «розмножив» зображення людей, однак у них був різний тон шкіри, комплекція та вік. І таким чином Кулинич показав, що алгоритм фокусується на більш молодих, струнких і світлошкірих людях.
Twitter давно використовує автоматичну обрізку зображень, щоб вони не займали занадто багато місця в основний стрічці,
і щоб в одному твіті можна було показувати кілька зображень. Соцмережу розкритикували у 2020 році через цей алгоритм обрізки зображень після того, як користувачі помітили, що він регулярно фокусується на білих людях та обрізає зображення темношкірих людей — і навіть на білих собаках, обрізаючи чорних. Наприклад, під час превью цього твіта відображується тільки світлий пес, однак, якщо розгорнути зображення, виявиться, що там є ще і чорний. Або в цьому твіті під час превью показується світлошкірий сенатор Мітчелл Макконнелл, але після розгортання фото виявиться, що там ще є темношкірий Барак Обама.Тоді компанія спочатку вибачилася: «Наша команда провела тест на упередженість і не знайшла доказів расової або гендерної упередженості. Але з цих прикладів ясно, що нам потрібно провести більш глибокий аналіз». Однак у більш глибокому дослідженні власні дослідники Twitter виявили лише дуже невелику упередженість на користь білих і жіночих обличь.Цей інцидент підштовхнув компанію запустити програми, у рамках якої дослідникам заплатили б $3 500 за виявлений бан в алгоритмі обрізки зображень.
