Програма штучного інтелекту зможе прогнозувати розвиток гіпертрофічної кардіоміопатії тоді, коли зміни у сердці ще є мінімальними і непомітними для лікаря, виконуючого звичайне ЕКГ-дослідження. Про це повідомили спеціалісти з клініки Майо, посилаючись на дані проведеного ними дослідження за участю більш, ніж 80 000 пацієнтів.
Вони запропонували метод навчання нейронної мережі (або “штучної мережи нейронів”, математичної моделі, одного із способів реалізації штучного інтелекту) виявляти непомітні для людини ознаки гіпертрофічної кардіоміопатії, аналізуючи данні звичайного ЕКГ. Стандартний ЕКГ з 12 відведеннями – це легко доступний недорогий тест, який можна виконати в багатьох умовах, в тому числі, в умовах з обмеженими ресурсами.
При гіпертрофічній кардіоміопатії стінки серця стають товстими, при цьому порушується здатність серця функціонувати належним чином. У деяких пацієнтів це захворювання може призводити до потенційно смертельних порушень серцевого ритму. Сучасна технологія ЕКГ, проведена людиною, має обмежені можливості для виявлення даного захворювання.
Дослідники навчили програму штучного інтелекту виявляти непомітні для людини ознаки гіпертрофічної кардіоміопатії, аналізуючи данні цифрової ЕКГ з 12 відведеннями. У дослідженні прийняли участь 2448 пацієнтів, у яких вже було діагностовано гіпертрофічну кардіоміопатію, і 51 153, які цього захворювання не мали. Отримані дані були оцінені з врахуванням віку та статі досліджуваних.
Специфічність і точність прогнозування розвитку гіпертрофічної кардіоміопатії в групі пацієнтів з діагнозом гіпертрофія лівого шлуночка – захворювання, викликане високим кров’яним тиском, яке також характеризується потовщенням стінки серця – склала 0,95. Специфічність і точність в підгрупі з нормальними показниками ЕКГ також склала 0,95. Специфічність і точність для підгрупи пацієнтів з діагнозом аортальний стеноз (звуження клапана) склала 0,94.
Гіпертрофічна кардіоміопатія найчастіше залишається недіагностованою, оскільки тривалий час протікає без симптомів. Пацієнти можуть не знати про захворювання, поки у них не розвинуться серйозні ускладнення. Раннє виявлення захворювання могло б запобігти такому розвитку подій. Гіпертрофічна кардіоміопатія є однією з основних причин раптової смерті серед підлітків і молодих людей, що займаються спортом.
Пітер Носворті, доктор медичних наук, кардіолог клініки Майо, передбачає, що штучний інтелект може запропонувати ефективний і доступний метод ранньої діагностики гіпертрофічної кардіоміопатії за допомогою ЕКГ.
Джерело: http://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.12.030
