Нова технологія штучного інтелекту для
візуалізації серця може потенційно
покращити догляд за пацієнтами,
повідомляє [1] видання UVA Today.
Інновація дозволяє лікарям оглядати
серця пацієнтів на наявність рубцевої
тканини, одночасно усуваючи необхідність
введення контрастних ін’єкцій для
традиційної серцево-судинної
магнітно-резонансної томографії.
Команда дослідників, які розробили цю
технологію, включаючи лікарів з UVA Health,
повідомляє про їх успіх в розробці у новій
статті наукового журналу Circulation. Команда
порівняла свій підхід до штучного
інтелекту, названий технологією
віртуального природнього вдосконалення
(virtual native enhancement, VNE), з магнітно-резонансним
скануванням серцево-судинної системи з
контрастом, яке зараз використовується
для моніторингу гіпертрофічної
кардіоміопатії, найпоширенішого
генетичного захворювання серця.
Дослідники виявили, що їх технологія дає
якісніші зображення і краще фіксує ознаки
рубця в серці, без необхідності введення
стандартної контрастної речовини,
необхідної для серцево-судинного
магнітно-резонансного сканування.
Гіпертрофічна кардіоміопатія –
найпоширеніша спадкова хвороба серця і
найчастіша причина раптової смерті у
молодих спортсменів. Вона спричиняє
потовщення та стиснення серцевого м’яза,
та зменшує його можливість перекачувати
кров. Людям з цією хворобою потрібен
ретельний контроль з боку лікарів.
Нова технологія дозволить лікарям
частіше і швидше слідкувати за станом
здоров’я пацієнтів, кажуть дослідники. Ця
технологія також піде на користь
пацієнтам, які страждають алергією на
контрастну речовину, що вводиться для
магнітно-резонансного сканування
серцево-судинної системи, а також
пацієнтам із проблемами з нирками, через
які не можна вводити засіб.
Виходячи з цих даних, ця технологія може
створити щось майже ідентичне
традиційним серцево-судинним
магнітно-резонансним знімкам серця, до
яких звикли лікарі, тільки кращої якості.
Хоча у новому дослідженні вивчали
потенціал віртуального природного
покращення у пацієнтів з гіпертрофічною
кардіоміопатією, творці передбачають, що
їх технологія буде використовуватися і
для багатьох інших серцевих захворювань.
[1] https://news.virginia.edu/content/new-artificial-intelligence-technology-poised-transform-heart-imaging
