Фахівці університету Чикаго пропонують систему, здатну точно передбачити тип злочину, а також місце і час його скоєння.
Ішану Чаттопадхьяй та його колеги проаналізували злочинність у Чикаго у 2014-16 рр., розбивши місто на квадрати по 300 м та виявивши закономірності вчинення правопорушень у кожному з них. Вчені сподівалися спрогнозувати динаміку скоєння злочинів у майбутньому. І в них це вийшло — штучний інтелект передбачав потрібні події з точністю до 90%.
Згодом систему протестували ще в семи містах США, показавши подібні результати.
Ефективна модель вже викликала суперечки у американському суспільстві. Її попередники, запрограмовані на пошук можливих злочинців та жертв злочинів, показали расову упередженість. Так, у тому ж Чикаго за допомогою штучного інтелекту було складено перелік можливих правопорушників. У ньому виявилося 56% темношкірих чоловіків із цього міста віком 20-29 років.
Чаттопадхьяй визнає, що його систему не можна назвати неупередженою. Але вона, на відміну скандального аналога, не аналізує дані реальних людей, лише місця і тип злочинів.
Вчений сподівається, що його алгоритм буде корисним для раціонального розподілу ресурсів правоохоронних органів. Він агрументує це тим, що згідно з офіційними даними, у багатих Чикагських районах відбувається більше арештів, ніж у бідних, а отже, реакція поліції буває упередженою.
