Головний радіочастотний центр, підпорядкований Роскомнагляду, виділив 57,7 мільйона рублів (близько 945 тисяч доларів) на створення системи "Окулус", яка за допомогою нейромереж аналізуватиме тексти, фотографії та відео на сайтах, у соцмережах та месенджерах за «забороненою інформацією».
Планується, що система буде створена до середини грудня. Крім текстів, вона повинна вміти знаходити «заборонений контент» у «сценах, поєднаннях предметів, композиціях образів, обличчях, статиці та динаміці рухів». Програмі потрібно аналізувати 200 тисяч зображень на день – це дві картинки на секунду. У держзамовленні зазначено, що «забороненою інформацією» слід вважати такі матеріали:
з ознаками екстремізму та тероризму;
із закликами до масових неузгоджених заходів;
з вираженням явної неповаги до суспільства, держави та символів РФ;
зі відомостями про способи вчинення суїциду та методи виготовлення наркотиків;
із пропагандою гомосексуальних відносин;
з демонстрацією вживання тютюнової продукції.
Фахівці у сфері IT наголосили, що виділеної суми навряд чи вистачить на розробку, а виконавець не зможе створити складну систему так швидко.
