Створені користувачами зображення часто фіксуються за допомогою мобільних камер і сильно відрізняються за розміром, якістю, коефіцієнтом стиснення та роздільною здатністю, що ускладнює для компаній надання стабільних високоякісних зображень продуктів на своїх платформах.Це саме та проблема, яку Let's Enhance, стартап комп'ютерного бачення з командами в США та Україні, взявся вирішити за допомогою ШІ.Платформа Let's Enhance автоматично покращує якість будь-якої фотографії, створеної користувачем, використовуючи функції штучного інтелекту для покращення зображень за допомогою автоматичного масштабування, виправлення пікселізації та розмиття, корекції кольору та недостатнього освітлення, а також видалення артефактів стиснення — усе одним клацанням миші та без професійне обладнання або відбивні для редагування фотографій.Щоб підтримати зростаючу базу користувачів, Let's Enhance вирішила розгорнути свою платформу на основі ШІ для виробництва на Google Cloud і NVIDIA.На сьогодні Let's Enhance обробив понад 100 млн зображень у різноманітних кейсах кшталт галерей цифрового мистецтва,
агенств нерухомості, цифрового друку, електронної комерції та маркетплейсів та продукт API Claid обробляє мільйони зображень щомісяця. Розгортання платформи Let's Enhance на базі Google Cloud і NVIDIA дозволило покращити пропускну здатність на 40% та знизити витрати за допомогою графічних процесорів NVIDIA на 34%. Ресурси продукту дозволяють обробити до 150 зображень за секунду у порівнянні із 10-80 зображень на секунду до підтримки NVIDIA.«Наше бачення полягає в тому, щоб допомогти компаніям ефективно керувати контентом, створеним користувачами, і підвищити рівень конверсії за допомогою інструментів ШІ наступного покоління. Нашим наступним кроком до цього є розширення наших пропозицій, щоб повністю замінити ручну роботу з підготовки фотографій, включаючи попередні етапи, такі як оцінка якості зображення та модерація», — Софія Швець, співзасновниця та CEO Let's Enhance & Claid.Нагадаємо, Let's Enhance випустив нову версію сервісу сервіс для автоматизації редагування зображень Claid.