Google DeepMind розробила мініатюрних роботів-гуманоїдів, яких навчила базовим навичкам гри у футбол.Що цікаво, роботи не запрограмовані на цю гру — вони навчились грі самі завдяки технології Deep RL (Глибоке навчання з підкріпленням). Такий тип машинного навчання фокусується на автономному ухваленні рішень при взаємодії з деяким середовищем. Спочатку розробники тренували окремі навички ізольовано, в симуляції, а потім застосували їх в умовах самостійної гри. Робот-гуманоїд має 20 рухомих суглобів. Він демонструє гарні динамічні можливості: швидкий підйом при падінні, ходьба, повороди, удали ногою тощо. За допомогою технології ШІ, у грі 1 проти 1 роботи навчилися передбачувати рух м'яча та блокувати удари суперника. Незважаючи на те, що роботи за своєю суттю крихкі, незначні модифікації апаратного забезпечення разом із регуляцією поведінки під час навчання призвели до безпечних та ефективних рухів.
Читайте ще
5 трв
