Поки навколо точаться дискусії щодо ефективності камер і відмови від лідарів, автопарк Tesla продовжує демонструвати стрімке зростання пробігу на дорогах світу. За оновленими даними, система Full Self-Driving (FSD) у режимі Supervised вже подолала понад 13,5 мільярда кілометрів. Ця величезна статистика — не лише результат для звітності, а й потужна база для навчання штучного інтелекту, який покликаний стати основою майбутнього автопілота.
«Система Full Self-Driving (FSD) у режимі Supervised подолала позначку у 13.5 мільярда кілометрів сумарного пробігу. Це не просто гарне число для квартального звіту, а гігантський масив даних, на якому тренується “мозок” майбутнього автопілота». Чому важлива масштабованість даних для FSDЗгідно з останнім звітом компанії, кожен кілометр, який проїжджають автомобілі Tesla, слугує своєрідним «паливом» для нейромереж. Чим більше ситуацій фіксує система, тим краще вона справляється з неочікуваними дорожніми подіями. Саме на масштабності навчальних даних Ілон Маск вибудовує стратегію лідерства Tesla на ринку автономних авто.
Прагнення до мільярдів кілометрів пов’язане з поняттям «довгого хвоста» (long tail)
— рідкісних, нестандартних сценаріїв на дорогах. Наприклад, тварини, що раптово вибігають на трасу, незвичні дії регулювальників чи несподівані перехожі в незвичних костюмах. Для якісного навчання ШІ потрібно, щоб система побачила подібні ситуації тисячі разів у різних умовах.
Ілон Маск раніше зазначав: аби досягти безпеки, що суттєво перевищує людську, потрібні дані приблизно за 16 мільярдів кілометрів (10 мільярдів миль). З огляду на поточні темпи, Tesla може досягти цієї мети вже до кінця 2026 року. Тоді, ймовірно, з назви системи зникне позначка Supervised, проте остаточне рішення залежатиме й від регуляторів.
Обмеження FSD та роль глобального автопаркуНезважаючи на рекордний пробіг, система FSD Tesla наразі лишається рішенням другого рівня автономності за класифікацією SAE. Водій повинен контролювати ситуацію, тримати руки на кермі або ж уважно стежити за дорогою й бути готовим втрутитися у будь-який момент. Компанія демонструє в офіційних акаунтах успішні приклади роботи FSD, але водночас у мережі з’являються відео з технічними помилками системи.
Однак велика кількість автомобілів, які щодня рухаються дорогами по всьому світу, працює як глобальна мережа тестувальників. У той час як конкуренти, такі як Waymo, розвиваються поступово в окремих містах, Tesla збирає дані в усіх кліматичних зонах — від засніжених ділянок Канади до спекотних автострад Техасу. Головне питання — чи призведе ця маса даних до якісного прориву, який дозволить водіям повністю довіритись автопілоту.
Поки Tesla фокусується на нарощуванні пробігу та вдосконаленні ШІ, китайські автовиробники акцентують увагу на дизайні та швидкості. Нещодавно новий гіперкар Xiaomi був помічений у Барселоні — це свідчить про наміри бренду конкурувати не лише у сфері смартфонів, а й в сегменті преміальних спортивних авто.
