Вчені розробили комп’ютерний алгоритм для ефективнішої діагностики серцево-судинних захворювань та діабету за допомогою технологій штучного інтелекту. Дослідницька робота була опублікована у медичному журналі IEEE Access (Q1).
Ідея вчених полягала у створенні універсального додатка, який може збирати дані з різних пристроїв та переводити їх у сумісний формат. Таким чином, смартфон обробляє та організовує їх. На основі отриманої складної інформації буде побудовано ряд медичних рекомендацій для одного конкретного пацієнта з урахуванням персональних показників.
“Представлена нами модель діє поетапно: збирає дані, попередньо їх обробляє, класифікує та коригує за параметрами. Портативні пристрої та датчики дозволяють безперебійно збирати дані, тоді як методи штучного інтелекту використовують їх для діагностики захворювань”, — пояснили автори дослідження.
Ефективність нової моделі була підтверджена використанням даних про стан здоров’я. Під час експериментів представлена модель досягла максимальної точності у 96,16% та 97,26% випадків у діагностиці серцевих захворювань та діабету відповідно.
Вчені вважають, що галузь охорони здоров’я можна значно покращити за допомогою штучного інтелекту. Тепер передові методи та наукова теорія генерують величезну кількість цифрових даних, які можна застосувати для створення клінічних додатків на базі ОС Android.
Джерело: https://www.news-medical.net/news/20210813/Scientists-develop-AI-based-model-to-diagnose-cardiovascular-diseases-and-diabetes.aspx
