штучний інтелект уже давно обганяє людей у швидкості обробки даних і точності обчислень, його логічне мислення, як і раніше, залишає бажати кращого.Новий тест ARC-AG2 наочно демонструє, що навіть найпотужніші моделі ШІ не здатні вирішувати завдання, які для людини здаються елементарними.
ARC-AG2 (Abstraction and Reasoning Corpus) - це серія логічних завдань, де ШІ необхідно визначити закономірність у послідовності різнокольорових квадратів і вибрати правильну відповідь. Такі головоломки неможливо розв'язати методом запам'ятовування, вони вимагають гнучкості мислення, здатності до узагальнення і перенесення знань на нові завдання.
Результати тесту показують, що ШІ поки що не володіє цими навичками:
- Deepseek R1 набрав лише 1,3% правильних відповідей
- Google Gemini і Claude 3.7 Sonnet показали близько 1%,
- GPT-4.5 від OpenAI впорався ще гірше - 0,8%.
штучного загального інтелекту (AGI).Але не все так погано з розвитком ШІ. Раніше ми розповідали, що ШІ-інструмент Google за два дні зміг розв'язати наукову проблему стійкості деяких супербактерій до антибіотиків, яка щорічно забирає мільйони життів.
Вас також можуть зацікавити новини:
- Що вивчати замість програмування: творець ChatGPT дав пораду студентам
- ChatGPT для геймерів: Nvidia випустила ігрового помічника на базі ШІ
- Уже не відрізнити від реальності: у ChatGPT додали найбільш просунутий генератор зображень
