Дослідники з Університету Арканзасу розробляють систему підрахунку квітів ожини за допомогою дронів, що може значно полегшити роботу селекціонерів. Ця технологія дозволяє автоматизувати процес збору даних про квіткову щільність, що є важливим показником продуктивності.
Про це повідомляє сайт Аграрії разом з посиланням на Freshplaza.
Дослідники з Арканзаської сільськогосподарської експериментальної станції в США тестують систему, що базується на дронах, для кількісної оцінки щільності квітів у програмах селекції ожини. Для селекціонерів білі та рожеві квіти є індикатором продуктивності, але ручний підрахунок займає багато часу і може призвести до непослідовних даних.
Асистент професора технології точного землеробства Дженгіз Копаран разом з аспірантом Аквасі Тагоє розробили систему дронів, оснащених камерами, для вимірювання так званого співвідношення квітів до рослинності (FVR). Це вимірювання було підтверджено шляхом порівняння результатів, отриманих за допомогою дронів, з ручним підрахунком квітів.
"Тепер ми можемо кількісно оцінити покриття квітів і рослинності за допомогою стандартизованого вимірювання",
— зазначив Копаран. "Ми також тепер знаємо, скільки квітів виробляється на певну рослинність для конкретного сорту. Це дає нам більше уявлення про фенотип."
Фенотип відноситься до набору характеристик, які виражає сорт рослин за певних умов навколишнього середовища. За словами дослідників, поєднання щільності квітів і покриття рослинності в одному співвідношенні відображає, як зображення з дронів захоплюють крону рослин.
"Ми прагнули перетворити зображення з дронів на дієві дані для фермерів і селекціонерів", — сказав Тагоє. "Кількісно оцінюючи квіти і ріст крони за допомогою програмного забезпечення з відкритим кодом і комп'ютерного зору, ми сподіваємося перейти від ручного підрахунку до масштабованої, реальної підтримки прийняття рішень, що покращує прогнозування врожайності та управління агросистемами."
Довгострокова мета полягає в інтеграції системи в автоматизовану навігацію дронів. "Наша мета — створити систему планування навігації дронів, яка дозволить фермерам просто натиснути кнопку, і дрон зробить решту", — сказав Копаран.
У дослідженні концепції зображення з дронів також використовувалися для оцінки початку цвітіння та його термінів, надаючи дані для планування схрещувань і прогнозування періодів збору врожаю. Результати були опубліковані в AgriEngineering у листопаді 2024 року і представлені на щорічній міжнародній зустрічі ASABE у 2025 році.
Наступна фаза досліджень зосереджена на кореляції даних про врожайність з підрахунками квітів на дослідницьких ділянках. Якщо кореляція буде сильною, директор програми селекції фруктів Арканзасу Маргарет Вортінгтон планує використовувати індекс для покращення відбору генотипів.
