Технології

В Україні цифровізують систему епідеміологічного нагляду

19 бер•The Pharma Media

Швидкість отримання інформації про нові випадки хвороб безпосередньо впливає на здатність системи охорони здоров’я реагувати на загрози. Саме тому розвиток цифрових інструментів у цій сфері розглядається як один із ключових напрямів зміцнення громадського здоров’я.

Епідеміологічний нагляд — це безперервний процес збору, аналізу та поширення даних про захворювання, фактори ризику та стан здоров’я населення. На основі цих даних фахівці оцінюють епідемічну ситуацію, прогнозують її розвиток і ухвалюють рішення щодо протиепідемічних заходів.

Одним із головних інструментів цифровізації епідеміологічного нагляду стала система ЕСЕН, розроблена Центром громадського здоров’я. Вона дозволяє значно пришвидшити обробку інформації та розширити можливості її аналізу.

У системі акумулюються дані про інфекційні та професійні захворювання, грип і ГРВІ, результати моніторингу довкілля, а також інформація щодо антибіотикорезистентності. Усі ці дані об’єднуються в єдину базу, яка синхронізується між закладами громадського здоров’я та оновлюється майже в режимі реального часу.

Окремим етапом розвитку стало впровадження модуля «Інфекційні хвороби»,

який забезпечує електронну реєстрацію випадків захворювань і формування стандартизованих даних для подальшого аналізу.

Система також інтегрується з іншими електронними ресурсами різних відомств, що дозволяє об’єднувати інформацію з різних джерел і отримувати більш повну картину епідемічної ситуації.

Практичне значення таких рішень особливо помітне під час локальних спалахів. Наприклад, оперативне внесення даних про випадки кору в навчальних закладах дає змогу швидше виявити осередок інфекції та вчасно запровадити обмежувальні заходи.

Зараз в системі ЕСЕН щоденно працюють понад 1000 користувачів, які вносять та оновлюють інформацію про випадки захворювань. Це дозволяє підтримувати актуальність даних і забезпечувати ухвалення управлінських рішень у сфері громадського здоров’я на основі актуальної інформації.

Читайте також

Чи зможе штучний інтелект передбачити наступну пандемію?

Заклад, Джерело

Читайте ще