WayForPay у дослідженні «Професії майбутнього: кого шукатиме ринок в епоху AI та fintech» проаналізував глобальні прогнози щодо трансформації зайнятості та зміни, які вже відбуваються в українському фінансовому секторі.
Одним із головних висновків є те, що поширення штучного інтелекту не обов’язково означатиме скорочення загальної кількості робочих місць. Значна частина професій змінюватиметься через автоматизацію окремих функцій, а одночасно з цим виникатимуть нові ролі, пов’язані з розробкою, впровадженням та контролем технологій.
До 2030 року можуть з’явитися 170 млн нових робочих місцьЗа прогнозом World Economic Forum у Future of Jobs Report 2025, структурні зміни на глобальному ринку праці до 2030 року можуть охопити приблизно 22% нинішніх робочих місць.
Очікується створення близько 170 млн нових ролей, тоді як приблизно 92 млн нинішніх робочих місць можуть бути витіснені внаслідок технологічних, економічних, демографічних та інших змін.
Таким чином, чистий приріст зайнятості може становити близько 78 млн робочих місць.
Водночас вплив генеративного штучного інтелекту буде значно ширшим за безпосередньо технологічні професії.
За даними Міжнародної організації праці, приблизно кожен четвертий працівник у світі працює у професії, яка тією чи іншою мірою піддається впливу генеративного ШІ.
При цьому найбільш імовірним сценарієм вважається не повне зникнення таких професій, а трансформація набору завдань, які виконують працівники.
Big Data, FinTech та AI-фахівці – серед лідерів за темпами зростанняДо професій із найвищими очікуваними темпами зростання World Economic Forum відносить Big Data Specialists, FinTech Engineers, а також AI and Machine Learning Specialists.
Попит на таких працівників пояснюється тим, що бізнесу недостатньо лише розробляти нові моделі штучного інтелекту. Компаніям потрібні фахівці, здатні збирати та обробляти великі масиви інформації, створювати відповідну інфраструктуру, інтегрувати AI-рішення у фінансові продукти та автоматизувати внутрішні процеси.
Окремим напрямом стає робота на перетині фінансів і технологій. Розвиток цифрових платежів, автоматизованого кредитування, систем протидії шахрайству та персоналізованих фінансових сервісів збільшує потребу у спеціалістах,
які одночасно розуміють програмні продукти та специфіку фінансового ринку.
Вакансій із вимогою AI-навичок стає більшеДослідження PwC також фіксує помітне збільшення попиту на працівників, які володіють навичками використання штучного інтелекту.
За наведеними WayForPay даними, кількість вакансій, у яких потрібні AI-навички, зросла на 69%, тоді як загальна кількість вакансій за відповідний період збільшилася лише на 9%.
Різниця спостерігається і в оплаті праці. Працівники, які мають навички роботи зі штучним інтелектом, у середньому отримували на 62% більше порівняно з фахівцями на аналогічних позиціях без таких компетенцій.
Це свідчить про поступовий перехід AI-навичок із вузької технологічної спеціалізації до компетенцій, які можуть давати перевагу в різних професіях.
В Україні фінансові компанії вже активно використовують ШІТрансформація поступово охоплює й український фінансовий сектор. За результатами опитування Національного банку, проведеного у листопаді 2025 року серед 208 учасників фінансового ринку, 64% опитаних компаній уже використовували технології штучного інтелекту або машинного навчання.
При цьому 23% респондентів повідомили про активне використання таких технологій у своїй діяльності.
На цьому тлі у фінансовому секторі формується попит не лише на безпосередніх розробників AI. Серед перспективних спеціалізацій WayForPay виділяє data engineers та payments engineers, фахівців із кібербезпеки, fraud analysts і AI product managers.
Окремий сегмент ринку праці формується навколо контролю за використанням нових технологій. Фінансовим компаніям дедалі більше потрібні спеціалісти з управління ризиками, compliance та AI governance, які мають визначати правила використання алгоритмів, оцінювати ризики та забезпечувати відповідність технологічних рішень регуляторним вимогам.
Таким чином, поширення штучного інтелекту поступово зміщує попит від виконання рутинних операцій до професій, де необхідне поєднання технологічних знань, роботи з даними, галузевої експертизи та контролю за автоматизованими системами.
