Nikon заявила, що повторно перевіряє роботу інженера Національного університету Сінгапуру Нін Сю, яка перемогла в конкурсі Small World in Motion 2026. Причиною стали звинувачення у використанні генеративного ШІ.
Про це пише видання Gizmodo.
Відео Сю показує рух війок у зразках легеневої тканини дитини з первинною циліарною дискінезією. Роботу оголосили переможцем 16-го конкурсу Small World in Motion у середині вересня.
Після публікації відео користувачі звернули увагу на незвичний вигляд окремих структур. Зокрема, дослідник біоінженерії Університету Флориди Едвард Фелпс заявив, що фіолетові структури нагадують мітохондрії, однак їхня форма та розташування не відповідають біологічній реальності. Сині вузлики, за його словами, схожі на ядра, але поводяться не так, як ядра.
Додаткову увагу привернув водяний знак SynthID, який виявив аспірант Медичного центру UT Southwestern Ієн Донован. Такі водяні знаки розробила дослідницька лабораторія Google DeepMind для ідентифікації контенту, створеного або обробленого ШІ.
Сам Сю не заперечує використання штучного інтелекту під час обробки відео.
За його словами, вихідний запис руху війок є реальним, а ШІ застосовували до реконструйованих даних у градаціях сірого, щоб розрізнити та забарвити структури зі схожою морфологією.
Nikon також оновила опис роботи. Компанія уточнила, що під час постобробки та візуалізації застосували некерований нейромережевий метод для розрізнення і відображення особливостей у даних у градаціях сірого.
«Сю сумлінно співпрацює та надав детальну технічну документацію, що описує обладнання для мікроскопії, методи отримання зображень і способи обробки, використані для створення вихідного відео», — заявили в Nikon.
Організатори конкурсу зазначили, що уважно повторно перевіряють подану Сю інформацію. За правилами конкурсу, учасникам заборонено використовувати генеративний ШІ для створення зображень, а робота має бути отримана за допомогою мікроскопа.
Водночас науковці наголошують на проблемі достовірності таких зображень. Біологиня з Університету Квінсленда Мелані Вайт зазначила, що наукові зображення є даними, тому дослідники мають бути впевнені, що побачене ґрунтується на реальних вимірюваннях.
