Китай контролює майже всі світові поставки людиноподібних роботівКитай перетворюється на одного з головних учасників формування глобальної індустрії гуманоїдних роботів, використовуючи розвинену промислову базу, державну підтримку та значні можливості для масового виробництва високотехнологічного обладнання.
Китайські компанії забезпечили 97% світових поставок людиноподібних роботів протягом першого півріччя.
Така концентрація виробництва свідчить про значну перевагу Китаю у створенні фізичних компонентів роботів, хоча технологічне суперництво зі Сполученими Штатами залишається далеким від завершення.
За оцінкою Morgan Stanley, глобальний ринок гуманоїдної робототехніки до 2050 року може перевищити $5 трлн. Основними чинниками зростання стануть старіння населення, скорочення доступної робочої сили та розвиток технологій штучного інтелекту.
Президент американської Асоціації розвитку автоматизації Джефф Бернстайн пов’язує китайську перевагу з довгостроковою промисловою політикою.
За його словами, Китай понад десять років розглядає робототехніку та штучний інтелект як стратегічні напрями розвитку,
тоді як США тривалий час не мали єдиної загальнонаціональної стратегії у цій сфері.
Роботизовані руки залишаються головною технологічною проблемоюПопри стрімкий розвиток робототехніки, однією з найбільших перешкод для широкого комерційного використання гуманоїдних роботів залишається недостатня точність рухів їхніх рук.
Сучасні машини вже здатні бігати, виконувати складні акробатичні рухи та демонструвати бойові мистецтва. Однак завдання, які люди виконують майже автоматично, зокрема зав’язування шнурків або маніпулювання невеликими предметами, досі становлять значну складність для роботизованих систем.
Засновник китайського стартапу LinkerBot Алекс Чжоу вважає, що саме вдосконалення роботизованих кистей стане визначальним чинником переходу від демонстраційних моделей до масового промислового використання.
За його оцінкою, у 2025 році у світі було встановлено приблизно 20 тис. людиноподібних роботів, однак кількість машин, які фактично виконують корисну роботу, становила лише кілька тисяч. Решту переважно використовували для розваг і демонстрацій.
LinkerBot спеціалізується на розробці високоточних роботизованих рук і,
за даними американської дослідницької компанії Smart Analytics Global, забезпечує понад 80% світового ринку передових систем такого типу, що перебувають в експлуатації.
Серед клієнтів компанії, за словами її засновника, є Samsung Electronics, Meta Platforms і Siemens.
На тлі зростання попиту LinkerBot планує подвоїти виробничі потужності до 10 тис. роботизованих кистей на місяць.
США випереджають Китай у розробці штучного інтелекту для роботівВодночас перевага Китаю у виробництві обладнання не означає аналогічного лідерства у програмному забезпеченні.
Американські компанії мають сильні позиції у створенні моделей штучного інтелекту, які дозволяють роботам сприймати навколишнє середовище, планувати дії та адаптуватися до змін.
Цей напрям отримав назву втіленого штучного інтелекту — embodied AI. Йдеться про системи, здатні використовувати алгоритми машинного навчання для взаємодії з фізичним світом.
За словами партнера Jinqiu Capital Цзана Тяньюя, новітні розробки американських компаній Physical Intelligence та Generalist демонструють кращі результати, ніж аналогічні китайські моделі.
Він пояснює це тривалішою історією досліджень робототехніки у США, накопиченим науковим досвідом і доступом до найсучасніших напівпровідників.
Важливу роль відіграє Nvidia, яка не лише постачає високопродуктивні процесори, а й активно розвиває технології фізичного штучного інтелекту.
Американські компанії також мають доступ до значних обсягів венчурного капіталу, що дозволяє фінансувати дорогі дослідницькі програми.
Китайські стартапи розробляють власний «мозок» для роботівКитайські компанії намагаються скоротити відставання у сфері програмного забезпечення, використовуючи масштабну промислову інфраструктуру для збирання даних і навчання роботів.
Серед найбільш активних учасників цього напряму є Booster, PsiBot та GigaAI.
Шанхайський стартап PsiBot працює над так званими моделями світу — системами штучного інтелекту, які дозволяють роботам формувати уявлення про фізичне середовище та прогнозувати наслідки власних дій.
Компанія, заснована близько двох років тому, наближається до оцінки в $1,5 млрд. Серед її інвесторів — автовиробник Chery Automobile та постачальник Apple,
компанія Lens Technology.
Засновник PsiBot Віктор Ван розраховує, що приблизно протягом двох років галузь може досягти технологічного перелому, який він порівнює з появою моделі GPT-2 у розвитку генеративного штучного інтелекту.
Інший китайський розробник, GigaAI, прагне створити комплексну платформу, що поєднуватиме виробництво роботів, моделі світу та системи втіленого ШІ.
Серед клієнтів компанії вже є державний автовиробник China FAW Group, інтернет-ритейлер JD.com та поштовий оператор EMS.
У липні GigaAI наближалася до залучення інвестицій перед потенційним виходом на біржу за оцінки бізнесу в $3 млрд. Компанія також розглядає можливість розміщення акцій у Гонконзі.
Китайська промисловість забезпечує робототехніці перевагу у вартості виробництваОдним із ключових чинників конкурентоспроможності китайських виробників є сформована за попередні десятиліття мережа постачальників електроніки, електродвигунів, сенсорів та інших високотехнологічних компонентів.
Особливо важливу роль відіграє Шеньчжень, який став одним із провідних світових центрів виробництва електроніки,
електромобілів і безпілотників.
Розвиток китайських компаній BYD та XPeng сприяв формуванню ланцюгів постачання, які тепер використовують і виробники гуманоїдних роботів.
За оцінкою Morgan Stanley, собівартість людиноподібного робота Tesla Optimus могла б зрости майже втричі, якби з його виробничого ланцюга повністю виключили китайські компоненти.
Китай також контролює значну частину виробництва матеріалів та обладнання, необхідних для роботизованих механізмів.
За дослідженням McKinsey, на країну припадає до 90% виробництва постійних магнітів, необхідних для обертальних приводів роботів.
Крім того, Китай забезпечує приблизно 40% виробництва прецизійних підшипників, 40% сенсорів і 30% силової електроніки, яка використовується у відповідних механізмах.
Така концентрація виробництва створює значну залежність міжнародних компаній від китайських постачальників.
США намагаються сформувати власний ринок гуманоїдної робототехнікиАмериканські виробники та галузеві об’єднання закликають Вашингтон розробити комплексну стратегію підтримки робототехнічної промисловості.
Зокрема,
компанія Agility Robotics у червні запропонувала уряду США стимулювати створення національного ланцюга постачання, підтримувати підприємства, які впроваджують людиноподібних роботів, та запроваджувати стимули для перших промислових користувачів таких технологій.
У Сполучених Штатах уже працює низка великих розробників.
Tesla активно розвиває гуманоїдного робота Optimus. Приблизно тисячу таких машин уже направлено на власні заводи компанії.
Стартап Figure AI, який залучив підтримку Nvidia та Salesforce, оцінюється в $39 млрд і тестує роботів на автомобільному заводі BMW.
Boston Dynamics співпрацює з Google над навчанням роботів на підприємствах Hyundai.
Agility Robotics уже використовує своїх роботів Digit у комерційних проєктах на складах Amazon і заводах Toyota.
Дослідник Джорджтаунського університету Сем Бреснік попереджає, що без цілеспрямованої державної підтримки відставання США від Китаю у виробництві гуманоїдних роботів може збільшуватися.
До 2035 року світові поставки роботів можуть зрости до 10 млн одиницьЗниження собівартості обладнання може стати одним із головних чинників майбутнього зростання ринку.
За прогнозом Bank of America Institute, до кінця десятиліття вартість комплектуючих для середнього гуманоїдного робота китайського виробництва може скоротитися приблизно вдвічі — до менш ніж $17 тис.
Аналітики Лінелл Гаскі та Ванесса Кук прогнозують, що до 2035 року світові поставки людиноподібних роботів можуть досягти 10 млн одиниць порівняно з приблизно 20 тис. у 2025 році.
У довгостроковій перспективі, за їхніми оцінками, до 2060 року у світі можуть експлуатуватися близько 3 млрд гуманоїдних роботів.
Водночас ці показники залишаються прогнозами, реалізація яких залежатиме від технологічного прогресу, вартості виробництва та здатності роботів виконувати економічно корисні завдання.
Показовою є ситуація навколо китайської Unitree, одного з найвідоміших виробників людиноподібних роботів. Під час виходу на біржу в серпні компанія залучила майже $1 млрд, а її акції в перший день торгів подорожчали на 460%.
Проте згодом котирування впали приблизно на 50%, що відображає зростання занепокоєння інвесторів щодо високих оцінок робототехнічних компаній.
Китайська влада також попереджає про ризики надмірного інвестиційного ажіотажу,
коли численні підприємства виходять на ринок гуманоїдних роботів без достатньо обґрунтованих бізнес-моделей.
Майбутнє робототехніки залежатиме від здатності машин навчатисяПопри швидкий розвиток апаратного забезпечення, головною проблемою галузі залишається навчання роботів складних дій у реальному світі.
Китайські компанії активно створюють спеціалізовані центри збирання даних, а також випробовують гуманоїдні системи на виробничих лініях, автомобільних заводах і складах.
Ідея полягає в тому, щоб роботи отримували якомога більше практичного досвіду, а зібрані дані використовувалися для вдосконалення моделей штучного інтелекту.
LinkerBot застосовує інший підхід, зосереджуючись на вивченні складних людських навичок.
Компанія збирає відеозаписи роботи кухарів, музикантів, стоматологів та інших фахівців, чиї професійні дії потребують високої точності рухів.
Зокрема, дослідники аналізують, як кухар нарізає продукти тонкими скибками, піаніст керує рухами пальців або стоматолог використовує спеціалізовані інструменти.
Отримані дані застосовують для навчання роботизованих рук виконувати дедалі складніші маніпуляції.
На думку засновника LinkerBot Алекса Чжоу, саме здатність машин опановувати реальні людські навички, а не лише повторювати заздалегідь запрограмовані рухи, визначатиме перспективи комерційного використання гуманоїдних роботів.
Таким чином, подальше суперництво Китаю та США розгортатиметься одночасно у двох напрямах: здешевленні виробництва фізичних компонентів та вдосконаленні штучного інтелекту, який забезпечуватиме автономну роботу машин.
