FSB пропонує посилити відповідальність керівництва банків за використання ШІРада з фінансової стабільності представила комплексний підхід до управління ризиками штучного інтелекту у фінансових установах. Опублікований у жовтні 2026 року документ містить 12 рекомендацій, згрупованих за двома основними напрямами: корпоративне управління та контроль ризиків протягом життєвого циклу ШІ-систем.
Як повідомляє PYMNTS із посиланням на FSB, фінансовим компаніям рекомендують розглядати штучний інтелект не лише як технологічний інструмент, а як складову загальної системи корпоративного управління та управління ризиками.
Перший блок рекомендацій передбачає безпосередню участь рад директорів і вищого керівництва у формуванні стратегії впровадження штучного інтелекту.
Зокрема, фінансовим установам пропонується визначити відповідальних за використання ШІ, встановити процедури внутрішнього контролю та забезпечити належний нагляд за технологічними рішеннями.
Важливою вимогою є інтеграція ризиків штучного інтелекту до вже наявних систем управління ризиками. Це означає, що банки мають оцінювати потенційні наслідки використання алгоритмів нарівні з іншими операційними,
технологічними та фінансовими ризиками.
Окремо наголошується на необхідності документувати застосування ШІ та регулярно переглядати внутрішні політики відповідно до розвитку технологій.
Банкам рекомендують контролювати ШІ на всіх етапах його використанняДругий блок рекомендацій FSB стосується управління ризиками протягом повного життєвого циклу систем штучного інтелекту — від початкового проєктування та розробки до впровадження, експлуатації й подальшого моніторингу.
Фінансовим установам рекомендують проводити оцінювання ризиків кожного конкретного застосування ШІ, враховуючи його призначення, складність, можливі наслідки помилок та рівень впливу на клієнтів і фінансові операції.
Особливе значення має якість даних, на основі яких працюють алгоритми. Некоректна, неповна або упереджена інформація може призводити до помилкових рішень, зокрема під час оцінювання кредитоспроможності клієнтів, виявлення шахрайства чи управління фінансовими активами.
FSB також звертає увагу на необхідність перевірки ефективності моделей, регулярного тестування та контролю результатів їхньої роботи.
Одним із ключових принципів залишається пояснюваність алгоритмів. Фінансові установи повинні мати можливість розуміти та оцінювати результати роботи ШІ, особливо коли автоматизовані рішення можуть впливати на права клієнтів або фінансову стійкість компанії.
Кібербезпека та залежність від сторонніх ШІ-систем залишаються ключовими ризикамиОкремий напрям рекомендацій присвячений кібербезпеці та використанню технологічних рішень зовнішніх постачальників.
Поширення штучного інтелекту у фінансовому секторі створює нові можливості для автоматизації операцій, аналізу великих масивів даних і виявлення підозрілих транзакцій. Водночас складність таких систем може збільшувати вразливість фінансових установ до кібератак, технічних збоїв і помилок алгоритмів.
Особливе занепокоєння викликає залежність банків від сторонніх розробників ШІ, зокрема великих технологічних компаній, які надають хмарні сервіси та доступ до моделей штучного інтелекту.
У разі порушення роботи таких постачальників негативні наслідки можуть одночасно зачепити значну кількість фінансових установ.
Тому FSB рекомендує оцінювати ризики зовнішніх технологічних рішень,
забезпечувати належний людський нагляд за автоматизованими процесами та передбачати механізми реагування на можливі інциденти.
Раніше голова Ради з фінансової стабільності Ендрю Бейлі наголошував, що вплив штучного інтелекту на кібербезпеку становить одну з нагальних загроз для світової фінансової системи.
Рекомендації FSB мають стати основою для міжнародного регуляторного співробітництваРада з фінансової стабільності пропонує застосовувати нові підходи з урахуванням масштабу діяльності фінансової установи, складності її технологічних систем і рівня потенційних ризиків.
Документ не передбачає однакових процедур для всіх учасників ринку. Натомість банки та фінансові компанії можуть адаптувати рекомендації до власних бізнес-моделей та інтегрувати їх у вже наявні механізми внутрішнього контролю.
Звіт також містить практичні приклади використання відповідних підходів у фінансовому секторі.
Водночас рекомендації FSB самі собою не є юридично обов’язковими міжнародними нормами. Їхнє практичне застосування залежатиме від рішень національних регуляторів та внутрішніх політик фінансових установ.
Очікується, що документ сприятиме обміну досвідом між банками, регуляторами та технологічними компаніями, а також формуванню узгоджених підходів до управління ризиками штучного інтелекту в різних країнах.
Для фінансового сектору це означає поступовий перехід від експериментального впровадження ШІ до системного управління технологією, за якого ефективність автоматизації має поєднуватися з прозорістю, безпекою та відповідальністю за ухвалені рішення.
