Дослідники з Бразилії представили спосіб перетворювати старі карти в знімки з супутника. Цей підхід дозволить враховувати історичний контекст під час вивчення окремих частин планети.
Дослідники з Політехнічного університету в Пернамбуку представили алгоритм машинного навчання, який трансформує старі карти в супутникові зображення Google. Ця розробка, на думку вчених, може інформувати людей про те, як з часом змінюється планета, а також повідомити про соціальні і економічні наслідки урбанізації.
Для реалізації проекту вони використовували інструмент ШІ під назвою Pix2pix, який опирається на дві нейронні мережі. Перша створює зображення на основі вхідного набору, а друга мережа вирішує, чи є згенероване зображення справжнім чи ні. Потім мережі навчаються обманювати один одного, і, в кінцевому результаті, створюють реалістичні зображення на основі наданих історичних даних. Вчені описують свій підхід в дослідженні, опублікованому в журналі Geoscience and Remote Sensing Letters. У цьому дослідженні вони взяли карту Ресіфі (Бразилія) 1808 року і створили сучасні знімки місцевості.
«Коли ви дивитеся на ці зображення, то краще розумієте, як місто змінилося за 200 років, – пояснюють учені. – Географія міста кардинально змінилася – звалища зменшили водойми, а зелені зони зникли в результаті людської діяльності ».
Перевага такого підходу до ШІ полягає в тому, що воно вимагає відносно невеликого обсягу введення даних; однак введення даних вимагає історичних документів, а розширення одержуваних зображень нижче, ніж хотілося б дослідникам.
«Далі ми будемо працювати над поліпшенням роздільної здатності зображення та експериментувати з різними вхідними даними», – відзначають вчені. Дослідники сподіваються, що їх розробку зможуть застосувати містобудівники, антропологи і історики.
