Вчені з Китаю провели аналіз ультразвукового дослідження молочної залози та навчили штучний інтелект класифікувати ультразвукові зображення. Зокрема, це стосувалося доброякісних та злоякісних пухлин молочної залози. Результати їхнього дослідження були опубліковані в медичному журналі Chinese Medical Journal.
УЗД — це ефективна та неінвазивна діагностична процедура, однак лікарям часом важко розрізнити злоякісні пухлини від інших видів доброякісних новоутворень. Коли доброякісну масу молочної залози неправильно діагностують як злоякісну пухлину, зазвичай необхідно робити біопсію, яка має певні ризики. Алгоритми ШІ можуть допомогти інтерпретувати зображення УЗД та поділити їх на категорії доброякісних та злоякісних новоутворень.
Науковці зібрали 15 648 зображень від 3623 пацієнтів і використали їх для тестування трьох різних моделей нейронних мереж. Вони використовували 2D-зображення ультразвуку та кольорові доплерівські зображення, які надають інформацію про кровотік молочної залози.
Точність усіх трьох моделей була практично однаковою і становила близько 88%. При цьому правильність діагнозу, який визначали самі лікарі з допомогою УЗД, становила лише 30%.
Це дослідження чітко демонструє можливості алгоритмів ШІ як додаткових інструментів для діагностики уражень молочної залози. У майбутньому інтеграція штучного інтелекту в діагностичні процедури за допомогою ультразвуку може пришвидшити раннє виявлення раку.
Джерело: https://medicalxpress.com/news/2021-04-deep-artificial-intelligence-accuracy-breast.html
