ChatGPT часто використовується для написання та редагування текстів, проте він не завжди здатний створювати експертний контент через брак знань у певних темах. Це призводить до фантазій або надто поверхневих відповідей. З такою проблемою ми зіткнулися в ASO.Marketing навесні 2024 року, коли вирішили оптимізувати процес написання статей. Тому ми вирішили створити кастомний ChatGPT, який допоможе оптимізувати етапи ресьорчу та підготовки ТЗ.За допомогою парсера Web Scraper ми спарсили понад 500 статей з п'яти англомовних блогів, які активно публікують матеріали про ASO. Завантажили кілька книг та спарсені статті в кастомний ChatGPT як knowledge base. Розробили промт, який формує структуру відповіді на запит користувача.Під час запуску діалогу з чатом він аналізує завантажені документи та генерує відповідь, яка включає:П'ять пропозицій заголовків для статті. Статистичні дані, знайдені в наявних матеріалах. Цитати, які можуть бути корисними для тексту. Детальну структуру майбутньої статті.Також, як і у випадку зі стандартною версією ChatGPT, копірайтер може уточнювати та запитувати деталізацію по будь-якому з цих пунктів.
Приклад відповіді:Спарсені з блогів дані були у форматі Excel, який ChatGPT ігнорував, пропонуючи матеріал на основі лише PDF-документів. Причому, якщо під час діалогу попросити чат шукати і в xlsx файлі — він виправлявся. Проблема вирішилась, коли за допомогою ChatGPT конвертували таблицю в текстовий формат і зберегли як PDF.Радикально це нічим не відрізняється від того, коли копірайтер перед написанням статті відкриває пошук Google і вивчає матеріали конкурентів. Це просто новий спосіб оптимізації. До того ж всі моделі ШІ і так навчаються на "загально доступних" даних.Створення кастомного ChatGPT дозволило нам оптимізувати процес написання експертних статей про ASO. Цей інструмент став потужним помічником у генерації ідей та структуруванні матеріалу, зберігаючи при цьому ключову роль людини-експерта.А як ви використовуєте можливості ШІ для створення контенту та автоматизації маркетингу?
