Китайський стартап DeepSeek привернув увагу всього світу, заявивши, що створив потужну модель штучного інтелекту (ШІ) за мінімальні кошти. Такі заяви на короткий час обвалили ціну на акції американських технологічних компаній. Але, схоже, творці китайського ШІ були не зовсім чесними.
Компанія стверджувала, що витратила лише 6 мільйонів доларів і використала 2 048 графічних процесорів (GPU) для навчання нейромережі DeepSeek V3. Та схоже це не зовсім так, повідомляє 24 Канал з посиланням на дані SemiAnalysis В ході розслідування виявилося, що реальні масштаби обчислювальної інфраструктури DeepSeek набагато більші, а загальні інвестиції у розвиток компанії перевищують 1,6 мільярда доларів
За даними SemiAnalysis, DeepSeek управляє величезною обчислювальною інфраструктурою, що налічує близько 50 000 відеокарт Nvidia Hopper Серед них:
- 10 000 H800
- 10 000 H100
- Додаткові партії H20
DeepSeek розпочав свою діяльність як дочірній проєкт китайського хедж-фонду
High-Flyer який у 2023 році виокремив стартап у самостійний бізнес, орієнтований на розвиток ШІ. На відміну від багатьох компаній, що орендують потужності у хмарних провайдерів, DeepSeek має власні дата-центри. Це забезпечує повний контроль над оптимізацією ШІ-моделей та дозволяє швидше впроваджувати інновації.
Кадрова стратегія та високі зарплатиНа додаток DeepSeek проводить закриту кадрову політику, набираючи спеціалістів виключно з Китаю. Основну увагу компанія приділяє професійним навичкам і здатності розв’язувати складні задачі, а не формальній освіті.
Зарплати дослідників DeepSeek можуть перевищувати 1,3 мільйона доларів на рік що дає змогу залучати найкращі таланти з провідних китайських університетів.
Попри заяви DeepSeek про "революційний бюджет", аналітики SemiAnalysis наголошують, що успіх компанії ґрунтується на багатомільярдних інвестиціях, технологічних проривах і сильній команді Це ставить під сумнів початкові твердження про створення конкурентного ШІ з мінімальними витратами.
