Потенційна причина скорочень і нові можливості й професії — саме так описують вплив штучного інтелекту на ринок праці. Цей вплив, безперечно, зростає за останні кілька років.
Наприклад, із впровадженням ШІ-моделей повʼязують масштабні звільнення в Microsoft (близько 9000 співробітників) та IBM (близько 8000 робочих місць). Водночас у компаніях шукають людей, які володіють ШІ-інструментами, — йдеться і про топменеджерів, і про звичайних співробітників.
AIN розібрався, чи дійсно функції багатьох співробітників ефективніше виконуватимуть ШІ-інструменти, як штучний інтелект уже використовують для рекрутменту та які ШІ-навички цінуються на ринку праці.
Звільнення в техногігантах заради ШІ та оптимізація роботи. Кого стосуються скороченняЕкономія понад $500 млн на рік — так директор із комерційної діяльності Microsoft Джадсон Олтофф оцінив провадження ШІ в колцентрах. Він також заявив, що рівень задоволеності працівників і клієнтів значно зріс. Крім цього, Олтофф заявив: «ШІ вже генерує 35% коду для нових продуктів».
«Ймовірно, у 2025 році Meta та інші компанії, що працюють над розвитком технологій штучного інтелекту,
матимуть ШІ, який зможе, свого роду, бути ефективним інженером середньої ланки та писати код», — заявив Марк Цукерберг. Невдовзі після цього в Meta повідомили, що планують скоротити команду на 5%.
Читайте також: Непрості рішення роблять мене сильнішим: керівник Microsoft в Україні Леонід Полупан про свій шлях у кар’єрі — велике інтерв’ю
Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей передбачив, що ШІ може ліквідувати половину всіх посад «білих комірців» початкового рівня протягом п’яти років. Серед таких спеціальностей — Junior Data Engineers, бізнес-аналітики, операційна підтримка. Саме їхні задачі через рутинний і повторюваний характер легше автоматизувати.
Згідно з опитуванням Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ), серед професій, які може зачепити скорочення через штучний інтелект, — виконавчі та юридичні секретарі, бухгалтери та графічні дизайнери. Вочевидь, список не повний, адже галузі застосування ШІ значно ширші: створення текстів, написання та тестування коду, обробка великих масивів даних, долучення до процесу рекрутингу тощо.
Чи всі скорочення повʼязані з ШІЗа даними Challenger,
Gray & Christmas, із майже 287 000 запланованих звільнень у 2025 році близько 20 000 були пов’язані з автоматизацією, і лише 75 — безпосередньо зі штучним інтелектом.
Серед причин масових звільнень найбільш поширеними залишаються економічна нестабільність та організаційна реструктуризація.
Є ще один важливий нюанс: хаотичні звільнення співробітників у спробах замінити їх на ШІ не є продуктивними, і це розуміють самі керівники — щоправда, іноді вже постфактум. Британська компанія Orgvue опублікувала опитування керівників 1000 компаній у різних країнах. Понад половина з них зазначили, що шкодують про скорочення співробітників через ШІ.
Читайте також: Примирити дизайн та ШІ. Як IDEO використовує штучний інтелект для прототипування та генерації ідей
Відбір резюме, співбесіди, аналіз відповідей. Як компанії інтегрують ШІ-інструменти в хайринг-процес?Штучний інтелект у рекрутменті використовували ще до ШІ-буму останніх кількох років. Так, в Amazon розробляли ШІ-інструменти для хайрингу з 2014 року. Один із таких врешті відкликали, адже той віддавав перевагу кандидатам-чоловікам.
Таке викривлення пояснювалося тим, що ШІ-моделі навчалися на перевірці кандидатів, виходячи з резюме, поданих до компанії протягом 10 років — і більшість CV було саме від чоловіків.
В Amazon визнали, що результати не були справедливими, і виправити цю упередженість не вийшло. Водночас від розробки ШІ-інструментів для хайрингу в компанії не відмовились і продовжують їх використовувати.
Сучасні ШІ-інструменти для рекрутменту вдосконалені і, навпаки, покликані зменшити людську упередженість у комунікації. Вони не мають оцінювати стать чи зовнішність кандидата — натомість зосереджуються на його навичках та оцінюють відповідність до вакансії.
Попри поширення ШІ-інструментів у рекрутменті, — їх використовують приблизно 88% міжнародних компаній — остаточне рішення про найм зазвичай залишається за людиною.
Як ШІ-інструменти змінюють хайринг в українських компаніяхУ Netpeak Group запустили власну ШІ-розробку для хайрингу під назвою LІТІ в серпні 2023 року. Відтоді 3000 кандидатів пройшли LITI в процесі рекрутменту на вакансії.
«По 1000 кандидатів LITI працював автономно і надавав самостійні результати без необхідності додаткової підтримки з мого боку»,
— говорить у коментарі для AIN Сергій Саута, Chief Artificial Intelligence Officer в Netpeak Group.
LITI працює таким чином: він аналізує текстову версію 5-ти чи 20-хвилинного відео розмови кандидата за такими показниками, як добір слів, комплексність, структура речень, темп мовлення, згадування деталей і фактів, зміст розмови, самопрезентація, реакція на зовнішні подразники й ситуації та інше. За інструкцією на 77 сторінок штучний інтелект оцінює навички фахівця за 110 пунктами, які сумуються та конвертуються у відсотки.
Завдання ШІ — зʼясувати, чи підходять компанії софт-скіли фахівця, як його ефективніше мотивувати та як правильно ставити задачі. Таким чином менеджер може зосередитися на перевірці hard-скілів, бекграунду та досвіду кандидата, каже Саута.
LITI працює за трьома внутрішніми треками
- «Автономний співробітник» — визначає рівень самостійності працівника, його здатність успішно виконувати робочі завдання та цілі;
- «Розкішний менеджер» — для СЕО, СОО або Head: визначає здатність до послідовного досягнення результату, якісної побудови системи своєї роботи та колег;
- «Трекер» — визначає вміння стимулювати інших якісно працювати й досягати результату, тримати у фокусі цілі та не давати собі чи іншим від них відходити.
відповідно до ідеального портрета фахівця на певній посаді. Гарний результат — 65–80%, понад 80% — рідкісний кейс, каже Саута. Якщо показник нижчий за 65%, модель рекомендує не продовжувати комунікацію з таким кандидатом. І фінальне рішення залишається за менеджером, що наймає: поради моделі рекомендаційні і не є вирішальним чинником вибору.
У Netpeak Group відзначають, що за два роки від моменту впровадження LITI метрики хайрингу покращилися: відсоток успішного проходження випробувального терміну зріс, а плинність персоналу зменшилася. Водночас цю заслугу не приписують винятково ШІ: Саута відзначає, що метрики є наслідком покращення процесів рекрутингу загалом.
LITI в процес хайрингу також інтегрують у команді Kiss My Apps — частині Netpeak Group. LITI аналізує відповіді кандидатів на співбесідах, інтонації, патерни поведінки та стилі подачі інформації. Далі система зіставляє профіль кандидата з вимогами до ролі, а також визначає потенційні способи мотивації та зручний формат постановки завдань. Це дозволяє зосередитися на аналізі хард-скілів і глибше оцінити,
наскільки кандидат відповідає вакансії та командній динаміці.
Laba Group використовує ШІ в рекрутменті насамперед як мовну модель, наприклад, для написання текстів вакансій.
«У нас є власний конструктор, але після аналізу метрик і відгуків часто розуміємо, що текст потребує адаптації під конкретну аудиторію. ШІ аналізує отримані відгуки, порівнює їх з очікуваннями та підказує, як краще змінити формулювання», — каже в коментарі для AIN Катерина Глушеня, Global HR-директорка Laba Group.
Також за допомогою ШІ в Laba Group створюють скоркарти для інтерв’ю (структуровані форми для оцінювання кандидатів), пишуть персоналізовані відповіді після етапів відбору та підвищують ефективність сорсингу завдяки частковій імплементації в АТS-системі?Applicant Tracking System — програмне забезпечення, яке автоматизує процес відбору, найму та управління персоналом. Водночас визнають, що без людської перевірки поки не обійтися, адже інструменти потребують доопрацювання.
Для співбесід ШІ-інструменти також використовують, попередньо попереджаючи про це кандидатів. У планах Laba Group — підключити ШІ-асистента для автоматичної транскрипції розмов і створення текстового опису кандидата,
а саме його відповідності критеріям найму, зазначеним у скоркартах. Завдяки цьому рекрутери швидше аналізуватимуть інтервʼю, формуватимуть профіль кандидата і скоротять час на ухвалення рішення щодо оферу, пояснює Катерина.
Поки що повністю автоматизовувати процес найму в Laba Group не планують, тому що людині все ж потрібна людина, додає Катерина.
«Ті, хто активно використовує ШІ, легко розпізнають, коли з ними спілкується реальний співрозмовник, а коли — бот», — каже вона. Додає, що сам процес найму — це не лише функціонал, а частина культури, взаємодія з командою. Зрозуміти, чи є метч за важливими параметрами, дає змогу саме жива комунікація.
Команда SKELAR автоматизувала рутинні процеси: від обробки резюме до генерації перших версій повідомлень, говорить Олеся Дзьоба, Head of Talent Acquisition. Завдяки автоматизації вдалося зменшити час заповнення заявки приблизно на 30% і звільнити команду для важливішого — стратегічного підходу в наймі, генерації нових ідей та ініціатив, які дають значний буст у процесах і глибшу оцінку кандидатів.
«Нещодавно ми провели внутрішній AI Week:
ініціатива, де команди з різних доменів ділились кейсами використання ШІ в щоденній роботі, — розповідає Дзьоба. — Це пришвидшило адаптацію по всій структурі: колеги зібрали із собою щонайменше 2–3 інструменти, які вже сьогодні економлять час і ресурси».
Зараз ШІ у SKELAR залучений практично на кожному етапі найму:
- для покращення текстів вакансій і комунікації з кандидатами використовують Textio;
- для формування точних булеан-запитів?метод, який дозволяє створювати найбільш конкретні пошукові запити у сорсингу (особливо нішевих) використовують hireEZ;
- десятки рутинних операцій, як-от автоматичне перенесення даних із LinkedIn або Gmail в ATS, шаблонізація персоналізованих повідомлень, пришвидшення листування з кандидатами, закривають інструменти на кшталт Magical.
В EPAM штучний інтелект використовують на всіх етапах процесу найму для забезпечення ефективності,
швидкості та точності, говорить Назарій Попов, старший директор, керівник делівері ЕРАМ Україна.
ШІ допомагає створювати чіткі й зрозумілі описи вакансій під специфіку ролі, яку шукають, відбирати кандидатів із релевантним досвідом і навичками, а також генерувати різноманітні тестові завдання, однотипні за складністю — для об’єктивного оцінювання різних кандидатів. Штучний інтелект допомагає структурувати відгуки про кандидатів після проведення інтерв’ю та тестування.
Також в ЕРАМ Україна інтегрували ШІ у внутрішню платформу, щоб виявляти використання ШІ кандидатом під час тестування, пояснює Попов. Це допомагає отримувати відповіді, які відображають реальні знання й навички.
Читайте також: Штучний інтелект вже захоплює Голівуд. Як і де кінопродюсери використовують Gen AI
Серед компаній, які поки не інтегрували штучний інтелект у рекрутмент, — Kyivstar.Tech. У компанії не заперечують можливості інтеграції таких рішень у процес найму в майбутньому і зазначають: обов’язково відкрито комунікуватимуть про це з повагою до кандидатів і виходячи з принципів етичного використання ШІ.
У всіх опитаних AIN компаніях наголосили, що не розглядають ШІ-інструменти як заміну рекрутерам, і остаточне рішення про найм все одно залишається за людиною.
Персональний досвідПро свій перший досвід хайринг-процесу з використанням ШІ для AIN розповіла редакторка Катерина. Дівчину запросили на співбесіду у велику українську IT-компанію, попередивши ще на етапі листування, що для аналізу її відповідей використовуватимуть інструмент штучного інтелекту.
«Мене запевнили, що ШІ не оцінює зовнішності чи голосу, лише мовлення. Так це було сформульовано, хоча детальної інформації я не отримала», — розповідає вона. Дівчина також запитувала, чи буде можливість дізнатися результати аналізу, щоб краще зрозуміти, як працює ця система, та їй не відповіли.
За словами Катерини, сама співбесіда минала цілком звично, без жодних видимих втручань. Цей етап дівчина не пройшла через брак відповідного досвіду, а не через висновки ШІ, зазначає вона. Після співбесіди їй запропонували іншу позицію в компанії, яка краще відповідала її досвіду: «Це дало мені зрозуміти, що умовні софт-скіли чи моя загальна комунікація пройшли певні фільтри успішно».
Водночас сам факт використання штучного інтелекту викликав хвилювання, пояснює вона: немає чіткого розуміння, що саме аналізує ШІ та хто і як інтерпретуватиме ці дані. За словами Катерини, вона б хотіла більше прозорості та контролю собі в цьому процесі.
Про потенційну непрозорість використання ШІ в хайрингу говорить і Full Stack розробник Станіслав, який цьогоріч так само вперше проходив співбесіду із залученням ШІ-асистента. Про використання ШІ-інструмента його попередили буквально на початку дзвінка, а не перед співбесідою.
Під час розмови Станіслав не відчув різниці порівняно зі співбесідами без використання ШІ, втім, говорить, що він не є фанатом такої опції: «Штучний інтелект буквально створює прошарок, результат непрозорої роботи якого коригує або навіть створює образ кандидата. А кандидату доводиться тримати в голові, що summary співбесіди робитиме ШІ-інструмент за окремо впровадженою для нього логікою».
Станіслав вважає: компанії підхоплюватимуть впровадження ШІ в процеси хайрингу, адже це допомагає зберегти робочий час. Він не думає, що це зменшить кількість проблемних ситуацій на співбесідах.
Серед мінусів вбачає потенційні ризики для цілих систем, у яких вибір частково або повністю підпадатиме під розсуд ШІ.
«Закінчу коментар цитатою від IBM: “A computer can never be held accountable; therefore, a computer must never make a management decision” (Компʼютер ніколи не може нести відповідальність; відповідно, компʼютеру ніколи не мають бути доручені рішення з керування)», — говорить він.
Як ШІ в хайрингу регулюється законодавчоЄдиного світового ШІ-регулятора, який би, зокрема, упорядковував правила використання штучного інтелекту в хайрингу, немає.
Потенційно єдиний регулятор могли запровадити у США, та поки цього не сталося. У 2023 році тодішній президент США Джо Байден Виконавчим Указом 14110 зобов’язав компанії перевіряти свої ШІ-системи на безпечність. Цьогоріч цей указ скасував президент Дональд Трамп, запропонувавши нову стратегію розвитку ШІ, яка передбачає менші обмеження. Зараз в окремих штатах розробляють свої закони щодо ШІ-регулювання.
Найжорсткіше регулювання ШІ — у Європейському Союзі. У 2025-му в ЄС ухвалили комплексне законодавство AI Act.
Цей закон класифікує наявні системи ШІ за чотирма рівнями ризику, серед яких — неприйнятний (потенційно серйозне порушення прав людини). Зокрема, це може стосуватися і непрозорих хайринг-процесів із ШІ-інструментами. Використання таких систем у ЄС заборонено з 2 лютого 2025 року.
В Україні підхід до регуляції ШІ презентувала Мінцифра у 2024-му. «Біла книга» — документ, який регулює використання штучного інтелекту, має на меті, зокрема, убезпечити людей від дискримінації при працевлаштуванні.
У книзі згадується, шо в процесі навчання технології ШІ можуть відображати упередження щодо певних національностей, кольору шкіри тощо. Такі упередження потенційно здатні порушувати права людини, якщо йдеться про автоматизоване рішення щодо прийняття на роботу, призначення державної допомоги або надання кредиту.
Щоб не допустити таких ризиків, Мінцифра пропонує запровадити юридичне обовʼязкове та всеохопне регулювання штучного інтелекту. Це частина другого етапу підходу, описаного в Білій книзі. Цей етап передбачає імплементацію Регламенту ЄС про штучний інтелект — акту,
який ухвалили 13 березня 2024 року в Європарламенті. Регламент має забезпечити дотримання прав громадян при застосуванні штучного інтелекту.
Серед найновіших ініціатив Ші-регулювання в Україні — організація з підтримки етичного впровадження штучного інтелекту, яку за ініціативи Мінцифри створили 14 компаній: Grammarly, MacPaw, LetsData, DroneUA, WINSTARS.AI, Gametree.me, YouScan.io, EVE.calls, Valtech, ЛУН, Yieldy, SoftServe, Uklon та Preply.
Читайте також: «Дія» вже автоматизувала понад 50% звернень користувачів з допомогою ШІ
Компанії вже підписали меморандум про відповідальне використання ШІ та зобовʼязалися самостійно регулювати його дотримання.
Оптимізація процесів і створення контенту. Для чого ще українські компанії використовують ШІ?
У Laba Group ШІ стає інструмент для масштабування бізнесу й оптимізації процесів без втрати якості. Метою є звільнити команду від рутинної та повторюваної роботи, щоб вона могла зосередитися на аналітиці, тестуванні гіпотез, креативних рішеннях і якісній взаємодії між командами та з клієнтами.
Як ШІ інтегрують у роботу різних відділів:
- у креативному департаменті — для аналітики, генерації гіпотез і підготовки технічних завдань;
- для онбордингу новачків;
- для наповнення бази знань — усі необхідні матеріали є у внутрішньому ШІ-асистенті;
- для роботи з контентом — аналіз великих обсягів даних, створення технічних завдань, підготовка брифів для запуску курсів;
- для оптимізації внутрішніх зустрічей — саммарі мітингів тощо.
Tech автоматизує обробку внутрішніх запитів до адміністраторів за допомогою ШІ-агентів. Також у компанії експериментують із генерацією технічної документації та програм тестування, використовують ШІ-інструменти для пришвидшення розробки та створення внутрішніх звітів.
ШІ-професії. Кого зараз шукають працедавціСеред останніх вакансій, повʼязаних зі знаннями у сфері штучного інтелекту, у Kyivstar.Tech перераховують позиції Business Analyst, Business Intelligence Analyst та Golang Developer.
У компанії повідомляють про плани розширення в напрямі LLM-технологій, підсилення команди data-інженерами та фахівцями з data science.
У SKELAR майже в кожному домені — від продукту до маркетингу — відкриті позиції, пов’язані з ШІ. Найбільш гарячі зараз — AI Product Manager та AI Engineer, AI Video Production Specialist, говорить Олеся Дзьоба, Head of Talent Acquisition. Також у компанії готуються до відкриття нових вакансій у дизайні, аналітиці, інженерії та перформанс-маркетингу.
За словами Дзьоби, на ринку не так багато людей із глибоким практичним досвідом у ШІ, тому компанія відкрита до найму тих,
хто прагне розвиватися в цьому напрямку.
В EPAM є три основні групи вакансій, повʼязаних зі штучним інтелектом:
- ML та MLOps спеціалісти — фахівці з розробки штучного інтелекту, які створюють, навчають і впроваджують власні нейронні мережі, адаптують їх для специфічних завдань та інтегрують у клієнтські рішення;
- Спеціалісти з GenAI (генеративного ШІ) — експерти, орієнтовані на створення рішень для клієнтів на основі генеративного штучного інтелекту. Такі рішення включають оптимізацію та автоматизацію бізнес-процесів для клієнтів, спрощення роботи окремих функцій і команд, впровадження нового ШІ-функціоналу;
- AI Native Teams — команди, які інтегрують штучний інтелект у цикл розробки програмного забезпечення (SDLC).
ШІ також за потреби може скоротити або спростити вхідне повідомлення до кандидата, щоб воно привертало більше уваги,
каже Олександра Толох, Senior Talent Operations Manager в SoftServe. Також для своєї ATS компанія розробила чатбота, який допомагає створювати опис вакансій.
Згідно з даними сайту з пошуку роботи Djinni, які вони надали AIN, збільшується кількість вакансій Machine Learning (ML): як підкатегорію Data Science її додали у 2024 році. З 23-го року DS-вакансії активно зростають, пояснюють у Djinni, але до рівня до повномасштабного вторгнення ще не повернулися.
Дані з Djinni, для AIN Візуальні ШІ-комунікації та AI-backed кіно на міжнародних фестивалях. Досвід зміни роботиAI Specialist Олена Павліді девʼять років працювала у сфері комунікацій, останні три — працює з ШІ для створення графіки й анімації. Індустрію вона почала вивчати з роботи в ШІ-компанії, потім — плавно змінила діяльність.
За її словами, через повномасштабну війну вакансії у її сфері майже не залишилося, тому вона постала перед вибором: вдвічі зменшити зарплатні очікування або почати з нуля щось нове. Вона обрала другий варіант.
Перші пів року Олена описує як розпач і пошук клієнтів на фриланс-платформах,
побудову портфоліо, навчання, індивідуальні консультації та маленькі перемоги. Наступні кроки — участь в ШІ-івентах, пошук платформ для монетизації, конкурси та фестивалі.
Її першим контрактом на Upwork став ШІ-логотип для маленького бізнесу в Тампі, США, який приніс наступних замовників і більше впевненості в новій справі. Інтерес до ШІ на зовнішньому ринку Олена вважає вже частиною лайфстайлу західної креативної індустрії. В Україні ШІ-вакансій поки що менше, та за останній рік, каже вона, стала частіше співпрацювати і з локальними клієнтами.
Іноді замовники знаходять її самі: бачать портфоліо або інстаграм і хочуть ілюстрації в такому стилі. Іноді Олена може написати першою і запропонувати свою роботу, якщо студія, агенція чи ШІ-компанія їй цікава.
Олена вже два роки застосовує АІ у візуальному сторителінгу, в тому числі беручи участь у фестивалях кіно й анімації. У 2024 вона з другом зняли маленьке AI-backed кіно про життя дорослої людини з РАС, подала заявки на понад 90 фестивалів, отримала покази на 11 івентах і чотири перемоги.
Дискусію про «ШІ забирає роботу» Олена не підтримує:
її кейс доводить зворотне. Говорячи про згенерований ШІ-контент, вона відзначає, що її дратує рівень хейту в українських соцмережах:
«Ви бачите безліч ШІ-провокацій “Ніхто не привітав мене з днем народження” і рекламу воркшопів, що обіцяють навчити вас генерувати медіа однією ногою, заробляти горщик золота щомісяця і конкурувати з графічними дизайнерами». Вона додає: можливо, це звучить як мрія, але зробити і монетизувати якісний ШІ-контент вийде у одиниць.
Як приклади вона наводить ШІ-воркшопи на локальному ринку (зліва) та пропозицію канадського ілюстратора (справа). «Якщо системно засмічувати інфопростір такими наративами і пластиковою візуальною естетикою, вже за місяць ви сформуєте свої упередження про ШІ», — каже вона, відзначаючи брак якісних ШІ-кейсів на локальному ринку на противагу великій кількості поганих прикладів.
«Нам потрібно більше людей, які можуть працювати з ШІ». Чого очікують працедавці від кандидатівЗгідно зі звітом Future of Jobs Report 2025 від Світового економічного форуму, серед найбільш затребуваних навичок — аналітичне та креативне мислення,
стійкість, гнучкість та адаптивність, мотивація і самосвідомість, технологічна грамотність, емпатія, активне слухання, клієнтоорієнтованість, управління талантами.
Технічна грамотність охоплює, зокрема, навички роботи з ШІ. Попит на співробітників, які мають досвід роботи зі штучним інтелектом або готові активно вчитися, в Україні зростає. На відміну від світових техногігантів, українські великі компанії не оголошують про скорочення співробітників через ШІ, принаймні публічно.
Коли згадують світові скорочення, зазвичай йдеться про продуктові компанії, як-от Apple, Nvidia, Samsung тощо: вони створюють власні технологічні продукти і мають широкий спектр бізнес-процесів — від маркетингу і продажів до виробництва та постпродажної підтримки, говорить Назарій Попов, старший директор, керівник делівері ЕРАМ Україна. Водночас інжинірингові компанії, до яких належить і EPAM, зосереджені на розробці та побудові складних комплексних IT-рішень для клієнтів.
«У продуктових компаніях дійсно прослідковується тренд на заміну певних функцій штучним інтелектом», — говорить Попов.
Значна оптимізація стосується, наприклад, роботи контакт-центрів і служб підтримки першого рівня (L1): в них зменшують кількість операторів або ж повністю делегують цю роботу ШІ-системам.
Натомість в інжинірингових компаніях йдеться саме про підсилення команд завдяки штучному інтелекту, пояснює він. ШІ стає інструментом, який допомагає інженерам підвищувати продуктивність і якість роботи.
«У нашій компанії ми розглядаємо штучний інтелект як інструмент розширення можливостей, а не заміни людей», — каже Попов. За його словами, конкуруватимуть на ринку не технології самі по собі, а професіонали, які опанували ці технології.
ШІ як помічника використовують у SoftServe, та специфіка роботи компанії — робота з людьми, тому цей формат точно не може бути AI first, каже Олександра Толох, Senior Talent Operations Manager в SoftServe: «AI допомагає краще виконувати свою роботу, і ми розглядаємо його як інструмент для підсилення команди».
Вміння імплементувати ШІ в роботу в українських компаніях вважають базовим must have. «ШІ не замінить людей, але люди, які використовують ШІ,
можуть замінити тих, хто його не використовує» — такої філософії притримуються в Genesis. Зараз у компанії штучний інтелект використовують для автоматизації процесів та оптимізації рутини.
Compliance-команда компанії завдяки впровадженню кастомних ШІ-рішень здатна приносити більше цінності бізнесу з тими ж людськими ресурсами, пояснюють у Genesis. Ставку продовжують робити на експертизу та досвід співробітників, які залишаються рушіями розвитку продуктів.
Так само штучний інтелект розглядають не як заміну співробітникам, а підкріплення для роботи в Netpeak Group.
«Нам потрібно все більше людей, які якісно й ефективно можуть співпрацювати з ШІ, примножуючи свою швидкість і результати в х2 чи х3 до своїх попередніх можливостей», — каже Сергій Саута.
У Netpeak Group навчання серед обовʼязкової частини онбордингу — курс «Від початківця до експерта в ШІ». Цей курс від Netpeak Group, випущений у вересні за підтримки Мінцифри та Міносвіти, безоплатний, на нього зареєструвалось вже 79 000 українців.
У Kiss My Apps не заперечують швидку зміну прогнозів щодо впливу ШІ на ринок праці,
згадуючи твердження Сема Альтмана:
«Незабаром ми побачимо компанії з 10 співробітниками, оцінені в мільярд доларів». Та зараз CEO і співзасновник Дмитро Лола розглядає ШІ не як загрозу робочим місцям, а мультиплікатор можливостей — саме тому в ШІ-освіту співробітників й інвестують. «Для нас ШІ не є чимось футуристичним — це звичайний робочий інструмент, як той же Slack», — говорить Лола.
У Kiss My Apps працюють над власними ШІ-інструментами для повсякденних задач. Серед таких — розробка від Head of Backend, яка дозволяє через один інтерфейс працювати з 150+ чатботами та LLM-ками всій команді. Це покриває тестування, рев’ю коду, документацію та роботу з багами.
Олена Павліді не вважає свою роботу з АІ делегацією задач: «Коли весь пайплайн роботи складається з ШІ моделей, ти просто будуєш його з них, залишаючи деякі процеси на собі. Радше ШІ делегує мені те, що не зміг зробити якісно».
За спостереженнями Павліді, в українських компаніях, хоч і повільно, але зростає інтерес до ШІ-дизайну і Prompt Engineering. «Сфера масштабується, приємно бачити комунікацію навколо АІ-backed професій на локальному ринку,
кроки до формування ком’юніті і конвеєру івентів із фокусом на штучному інтелекті в креативній індустрії, продуктах і корпоративному навчанні, — каже вона, додаючи: — ще пів року тому такої динаміки не спостерігала».
«Чи може ШІ замінити людей? У певних сферах — так», — вважає Катерина Глушеня, Laba Group. Вона говорить, що насамперед йдеться про задачі, які традиційно виконували джуніор-фахівці: створення контенту (копірайтинг), базовий аналіз даних, підготовка типових презентацій, обробка повторюваних запитів. Усе, що можна стандартизувати, автоматизувати й масштабувати, з великою ймовірністю буде замінено або значно трансформовано за допомогою ШІ.
Водночас, на думку Катерини, ШІ не замінить людський контекст, емпатію, здатність будувати стосунки, мислити нестандартно. Вона ставиться до ШІ як до допоміжного інструмента, зазначаючи: різниця між людьми, які використовують ШІ у своїй роботі, і тими, хто його ігнорує, із часом лише зростатиме. Штучний інтелект — це можливість позбутися рутини та спрямувати енергію на змістовнішу, цікавішу і складнішу роботу, підсумовує вона.
