Американські вчені розробили новий метод на основі штучного інтелекту, який допомагає захищати термоядерні реактори від екстремального тепла плазми.
Метод, який назвали HEAT-ML, створили дослідники з Commonwealth Fusion Systems (CFS), Прінстонської лабораторії плазмової фізики (PPPL) та Oak Ridge National Laboratory.
HEAT-ML швидко визначає так звані магнітні «тіні» — зони, куди плазма безпосередньо не потрапляє і які захищають важливі частини реактора від перегріву. Виявлення таких зон точно і швидко критично важливо для безпечної та довгострокової роботи термоядерних систем, де температура плазми може перевищувати температуру ядра Сонця.
Читайте також:
Змусити фарму рухатися швидше. Штучний інтелект покаже свою здатність прискорювати розроблення ліків — The Economist Плазма в термоядерному реакторі, наприклад у токаміаку SPARC, надзвичайно гаряча — настільки, що може розплавити або пошкодити внутрішні деталі реактора. HEAT-ML створює тривимірні карти, які показують, які частини стінок токамака перебувають в захисній «тіні» інших компонентів.
Раніше програмне забезпечення HEAT для цього робило складні обчислення,
що займали до пів години для однієї симуляції. Тепер ШІ здатний створювати ці карти за кілька мілісекунд, скорочуючи час розрахунків у тисячі разів.
Читайте також:
«Наступні 15 років будуть пеклом». Хто і коли втратить робочі місця через штучний інтелект «Компоненти токамака можуть контактувати з плазмою, яка дуже гаряча і може розплавити або пошкодити ці елементи», — сказала Домініка Корона Рівера, фізик-дослідник PPPL та перша авторка статті.
Початково HEAT-ML тестували на 15 плитках системи виходу SPARC, де очікується найсильніше тепло. Пізніше команда планує розширити можливості ШІ на інші компоненти токамака будь-якої форми та розміру.
Читайте також:
Perplexity попався. Чому штучний інтелект звинувачують у крадіжці даних й чим це загрожує
