Технології

Для ефективної роботи. Meta скорочує сотні працівників у команді штучного інтелекту

23 жов•NV

Компанія Meta звільнила близько 600 працівників із підрозділу, який займається розробкою штучного інтелекту. Як повідомляє Axios, скорочення торкнулися так званої «лабораторії суперінтелекту» — ініціативи, створеної для спрощення управління й зменшення «бюрократії» у компанії.

Найбільше постраждали команди Meta, що працювали у відділі FAIR (Fundamental AI Research) — основному дослідницькому центрі компанії з питань штучного інтелекту. Зміни також зачепили підрозділи, які займалися впровадженням AI у продукти Meta та підтримкою інфраструктури.

У службовій записці головний директор з питань AI Александер Ван пояснив, що зменшення штату має зробити роботу ефективнішою:

Читайте також:

Остання спроба? Meta почала платити за використання непопулярної функції Facebook «Менше людей означає менше обговорень перед ухваленням рішень, і кожен працівник матиме більше відповідальності та впливу».

Водночас підрозділ TBD Lab, який займається створенням нових моделей штучного інтелекту для Meta, скорочення не зачепили.

Звільненим співробітникам запропонували податися на інші відкриті вакансії в компанії.

Ван у записці написав, що це «талановиті люди, чиї навички потрібні в інших частинах Meta».

Читайте також:

Катастрофа для Цукерберга. Meta можуть змусити продати Instagram і WhatsApp Скорочення відбуваються на тлі спроб компанії наздогнати конкурентів у сфері штучного інтелекту. Раніше Meta активно переманювала спеціалістів з інших корпорацій, пропонуючи багатомільйонні контракти. Однак, за даними Financial Times, деякі нові співробітники почали погрожувати звільненням уже через кілька тижнів через неясність у стратегії компанії.

Meta також витратила близько 15 мільярдів доларів на купівлю компанії Scale, щоб посилити свої AI-ресурси. Проте, після об'єднання команд, Meta швидко розділила їх знову, а внутрішня структура штучного інтелекту досі залишається невизначеною.

Таким чином, скорочення стало ще одним кроком у низці спроб Meta знайти ефективну модель розвитку в галузі штучного інтелекту, де компанія поки що не змогла досягти стабільності.

Читайте також:

Заздрість — рушій прогресу? Meta створила чотири команди інженерів, щоб розкрити секрет переваги DeepSeek

Читайте ще