Китайська компанія DeepSeek відкрила доступ до своєї нової моделі штучного інтелекту Math-V2, яка вперше серед подібних систем досягла результату «золотого медаліста» на International Mathematical Olympiad.
Міжнародна математична олімпіада, яку проводять з 1959 року, вважаєтьсянайпрестижнішим у світі змаганням з математики. Учасникам потрібно не лише знайти правильну відповідь, а й чітко пояснити хід розв’язання. За словами дослідників, такому рівню відповідає лише близько 8% людей, які беруть участь в олімпіаді.
DeepSeek повідомила, що Math-V2 показала «золоті» результати на задачах цьогорічної міжнародної олімпіади, а також на завданнях Китайської математичної олімпіади 2024 року. Модель виклали у відкритий доступ на платформах Hugging Face та GitHub з ліцензією, яка дозволяє розробникам вільно змінювати й використовувати її у власних проєктах.
Читайте також:
«До покращень». Китайський ШІ DeepSeek заблокували в Південній Кореї За даними видання South China Morning Post, компанія пояснює це бажанням знизити бар'єри для дослідників і розробників, які хочуть працювати з передовим ШІ у складній математичній сфері,
де зазвичай домінують закриті, комерційні системи.
У дописі на Hugging Face дослідники DeepSeek зазначили, що розвиток математичних здібностей ШІ може суттєво вплинути на науку — від складних симуляцій до теоретичних досліджень. Водночас вони застерегли: багато сучасних моделей навчають так, щоб вони набирали високі бали в стандартних тестах, але це не завжди означає реальне покращення логіки та глибини мислення.
Щоб вирішити цю проблему, DeepSeek зосередилася на здатності моделі до «самоперевірки». Йдеться про вміння ШІ перевіряти власні міркування навіть у задачах, де немає готових відповідей. Це дозволяє моделі оцінювати логічність і послідовність своїх висновків, а не просто повторювати відомі рішення.
Читайте також:
DeepSeek: усе, що потрібно знати про китайський ШІ, який обвалив акції Nvidia і загрожує лідерству ChatGPT Дослідники зазначають, що більшість ШІ-систем покращуються лише там, де результат легко перевірити. Підхід із самоперевіркою відкриває можливість працювати з більш складними та відкритими задачами. Вони додають, що роботи попереду ще багато,
але цей напрям виглядає перспективним для розвитку математики й інших галузей.
Для порівняння, після досягнення «золотого» рівня на IMO компанія Google DeepMind надала доступ до своєї моделі лише передплатникам платного тарифу Ultra. Водночас керівник OpenAI Сем Альтман повідомив, що експериментальна модель компанії з таким самим результатом на олімпіаді залишатиметься недоступною для публіки ще кілька місяців.
Такі рішення, зазначає SCMP, показують різні підходи провідних ШІ-компаній: одні обмежують доступ для захисту технологій і контролю використання, інші роблять ставку на ширше залучення дослідників і розробників через відкритість.
Читайте також:
Вчені змусили ChatGPT розв’язати знамениту задачу Платона. Він поводився, як звичайний учень
