Науковці створили інструмент на основі штучного інтелекту, який дозволяє прогнозувати стан здоров’я недоношених дітей за аналізом крові, взятої незабаром після народження. Дослідження показало, що передчасні пологи не варто розглядати як один узагальнений стан, а як сукупність різних медичних сценаріїв із власними ризиками та наслідками.
Про це пише Medical Xpress.
Алгоритм ШІ проаналізував дані понад 13 тисяч недоношених немовлят із Каліфорнії та додатково перевірявся на даних понад 3 тисяч дітей з Онтаріо, Канада. Він виявив закономірності у показниках крові, пов’язаних із метаболізмом, які корелюють з розвитком таких ускладнень, як некротичний ентероколіт, ретинопатія недоношених, бронхолегенева дисплазія та внутрішньошлуночковий крововилив.
На основі цих даних створили індекс метаболічного здоров’я, який включає шість ключових показників крові та клінічні фактори, зокрема термін вагітності, масу тіла, стать дитини та оцінку за шкалою Апгар. Поєднання біологічних і клінічних даних дозволяє прогнозувати розвиток ускладнень із точністю понад 85 відсотків.
Це відкриває можливості для раннього визначення дітей, які потребують спеціалізованої допомоги у відділеннях інтенсивної терапії новонароджених, а також дозволяє надавати батькам точнішу інформацію про прогноз стану їхньої дитини. Дослідники продовжують роботу над моделлю, включаючи додаткові дані про перебіг вагітності матері та інші біологічні показники, щоб ще точніше передбачати ризики ускладнень.
