Компанія Boston Dynamics додала до робота Spot систему Gemini Robotics-ER 1.6 від Google DeepMind, щоб він міг виконувати завдання на основі логіки, а не лише за заданими програмами. Це дозволяє йому читати інструкції та діяти майже самостійно.
Про це пише видання Interesting Engineering.
У компанії показали відео, де Spot читає написаний від руки список справ і виконує їх: розкладає взуття, підбирає банки та кладе одяг у кошик для прання. В іншому епізоді робот бере повідець і вигулює собаку, виконуючи словесні команди.
Система поєднує комп’ютерний зір, розуміння мови та планування дій. Завдяки цьому робот може оцінювати ситуацію навколо і реагувати майже без участі людини. Це відрізняється від старих підходів, де кожну дію потрібно було точно програмувати.
Водночас демонстрація показала і обмеження. Наприклад, робот неправильно взяв банку, що могло б призвести до розливу. Це свідчить, що його розуміння світу поки що не таке точне, як у людини.
Основне призначення оновлення — не побутові завдання, а інспекції на підприємствах. Spot уже використовують для обходу об'єктів,
пошуку небезпек і контролю умов у місцях, де людям працювати складно або ризиковано.
З новою системою робот може сам виявляти проблеми, наприклад калюжі води, зчитувати показники приладів і оцінювати стан об'єкта. За словами віцепрезидента Boston Dynamics Марко да Сілви, такі можливості допоможуть роботу самостійно бачити, розуміти і реагувати на ситуації в реальному світі.
Оновлення стало частиною співпраці Boston Dynamics із Google DeepMind, яку оголосили раніше цього року.
Попри покращення, система все ще має обмеження. Вона переважно спирається на візуальні дані і не має глибокого фізичного розуміння, яке люди отримують через дотик і досвід. Керівниця напряму робототехніки в Google DeepMind Кароліна Парада зазначила, що для безпечної роботи роботів важливо наблизити їхнє сприйняття світу до людського.
Компанія працює над підвищенням надійності та безпеки, щоб роботи могли стабільно діяти в різних умовах. Впровадження відбуватиметься поступово, з урахуванням відгуків користувачів.
У Boston Dynamics додають, що роботи мають досягти високого рівня точності, щоб уникати помилкових спрацьовувань і зберігати довіру користувачів. Розробка показує як прогрес, так і обмеження ШІ, інтегрованого у фізичні машини.
Читайте також:
