Написання одного електронного листа на 100 слів за допомогою ChatGPT споживає приблизно пів літра води.
Про це свідчать результати рецензованого наукового дослідження Університету Каліфорнії в Riverside, передає Еко.Район.
До 2027 року глобальна інфраструктура для обробки запитів штучного інтелекту може споживати воду в обсязі, еквівалентному половині річного водозабору всієї Великої Британії.
Причина – фізика. Сервери, що обробляють запити до ШІ, генерують величезну кількість тепла. Найпоширеніший спосіб його відведення – випарне охолодження: вода поглинає тепло і випаровується. Близько 80% води, залученої до такої системи, втрачається безповоротно. Один великий гіперскейл-кампус для ШІ може споживати за день більше води, ніж місто з десятьма тисячами мешканців – для всіх потреб разом.
Цифри великих технологічних компаній підтверджують тренд. Водоспоживання Google у 2024 році склало близько 8,1 мільярда галонів – майже вдвічі більше, ніж у 2021-му. Компанія сама називає зростання навантажень ШІ головним драйвером. Microsoft під час навчання моделі GPT-4 влітку 2022 року витратила понад 24 мільйони галонів лише за два місяці на одному об'єкті в Айові.
Критична деталь – де саме береться вода. Microsoft визнала, що 42% її водоспоживання у 2023 році припало на регіони з водним стресом. Google – 15%. При цьому дата-центри будують переважно там, де вода дешева, а регуляторний нагляд мінімальний. У мексиканському штаті Керетаро, де заплановано 32 нові дата-центри, 2024 рік став найпосушливішим за сторіччя. В Уругваї, що переживає найгіршу посуху за 70 років, запланований дата-центр Google щодня споживатиме воду, еквівалентну добовим потребам 55 тисяч людей.
Повна картина водного сліду ШІ-індустрії насправді ще більша, ніж компанії розкривають публічно. Більшість корпоративних звітів не враховують непряме споживання води – через електроенергію, яка живить сервери. За оцінками Лабораторії Берклі, цей непрямий показник у 12 разів перевищує пряме охолодження.
